數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在壽險(xiǎn)市場(chǎng)分析中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。改革開(kāi)放30年以來(lái)，我國(guó)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域取得了取世矚目的成就，與此同時(shí)，世界范圍內(nèi)的信息化革命方興未艾，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)處理數(shù)據(jù)的能力大幅度提高，對(duì)于數(shù)據(jù)和信息密集的保險(xiǎn)行業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，找出內(nèi)在的市場(chǎng)規(guī)律，更好地做出決策和商業(yè)規(guī)劃，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2、是一種非常好的工具。
　　人壽保險(xiǎn)在保險(xiǎn)業(yè)市場(chǎng)中占有很大比重，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)使得公司必須不斷挖掘自身潛力，提高服務(wù)質(zhì)量；將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到壽險(xiǎn)市場(chǎng)的分析中，對(duì)發(fā)現(xiàn)確定有效的、新穎的、有潛在價(jià)值的市場(chǎng)信息或規(guī)律，為企業(yè)良好經(jīng)營(yíng)和決策部門作出重要決策提供支持具有重要意義。
　　本文在數(shù)據(jù)挖掘理論研究的基礎(chǔ)上，闡述了如何根據(jù)人壽保險(xiǎn)行業(yè)的實(shí)際情況和需求，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到壽險(xiǎn)市場(chǎng)的分析中。首先，從總體上對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹

3、和把握，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、定義及主要特點(diǎn)、分析方法、工作流程及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)等問(wèn)題，討論了數(shù)據(jù)挖掘算法在壽險(xiǎn)行業(yè)市場(chǎng)分析領(lǐng)域中的應(yīng)用形式和實(shí)施步驟。探討了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的一般實(shí)現(xiàn)過(guò)程和結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)C/S構(gòu)架，基于 Windows+SQL Server平臺(tái)的壽險(xiǎn)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)LDMS。然后圍繞系統(tǒng)核心模塊，重點(diǎn)闡述了結(jié)合人壽保險(xiǎn)行業(yè)具體知識(shí)如何構(gòu)建壽險(xiǎn)分公司一級(jí)壽險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；詳細(xì)介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟以及利