基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地故障選線方法的研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)外中低壓配電網(wǎng)廣泛采用小電流接地方式。小電流接地系統(tǒng)中發(fā)生最多的是單相接地故障，雖在短時(shí)間內(nèi)并不影響電網(wǎng)的正常運(yùn)行，但為了防止故障擴(kuò)大，須盡快查找故障饋線。由于配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性及各單一選線方法的局限性，使得故障選線這一難題始終沒(méi)有得到解決。隨著人工智能的發(fā)展，基于多判據(jù)智能融合的選線方法應(yīng)運(yùn)而生。其中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效的將各選線方法進(jìn)行融合，但本身也存在諸如網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建困難、易陷入局部極值等問(wèn)題?？紤]到遺傳算法具有很強(qiáng)的全局優(yōu)化能

2、力，將其與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合應(yīng)用于故障選線，可以提高選線的可靠性。
　　本文在詳細(xì)分析了小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)暫穩(wěn)態(tài)特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有各選線方法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)不同接地方式選取不同的基礎(chǔ)判據(jù)，并利用信息融合及人工智能技術(shù)，采用基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流接地故障選線方法。
　　本文利用Matlab/simlink仿真平臺(tái)搭建小電流接地系統(tǒng)模型。驗(yàn)證了不同接地方式下所選基礎(chǔ)判據(jù)的有效性和局限性;分析了不同