可重用的面向解釋的偏差分析問題解決方法.pdf

1、語義Web服務(wù)是結(jié)合語義Web和Web服務(wù)兩方面技術(shù)的一個新的研究課題。傳統(tǒng)的Web服務(wù)技術(shù)缺乏計算機可理解的語義，限制了Web服務(wù)的自動化，結(jié)合了語義Web技術(shù)和Web服務(wù)技術(shù)的語義Web服務(wù)也就應(yīng)運而生。語義Web服務(wù)是指用語義Web標(biāo)記語言來描述服務(wù)的語義，使Web服務(wù)成為計算機可以理解的實體，從而支持服務(wù)的自動發(fā)現(xiàn)、執(zhí)行和組合等。為了實現(xiàn)一個知識處理的語義Web服務(wù)，我們對偏差分析問題解決方法進(jìn)行了深入研究。 我們研究的

2、偏差分析主要是針對所有與模型預(yù)測值有偏差的數(shù)據(jù)，尤其是那些含有重要信息的偏差，不僅僅是找到數(shù)據(jù)中的異常點，重點在于還要對偏差進(jìn)行分類整理，進(jìn)一步分析偏差的產(chǎn)生原因并對存在正當(dāng)理由的偏差給出人們可以理解的解釋，從而為今后的工作提供指導(dǎo)。 本文的主要工作和創(chuàng)新如下： (1)在面向解釋的偏差分析的模型化的基礎(chǔ)上構(gòu)建了偏差分析本體； (2)應(yīng)用UPML框架實現(xiàn)了偏差分析問題解決方法，包括：構(gòu)建了Jess基礎(chǔ)本體，完成了偏

3、差分析問題解決方法的任務(wù)組件、問題解決方法組件、本體組件和橋組件的本體描述及Jess實現(xiàn)； (3)構(gòu)建了試卷分析領(lǐng)域本體，并將偏差分析問題解決方法應(yīng)用到這一領(lǐng)域。 另外，本文所實現(xiàn)的偏差分析問題解決方法的重用性主要體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)對任務(wù)、問題解決方法和領(lǐng)域模型這三個組件進(jìn)行了獨立的描述； (2)本體組件的定義獨立于其他組件，使得其他組件可以共享這些本體組件所提供的術(shù)語； (3)領(lǐng)域數(shù)據(jù)