與疾病相關(guān)的差異表達(dá)基因檢測(cè).pdf

1、從人體所有基因中檢測(cè)出與疾病相關(guān)的致病基因，是目前生物信息學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題，這項(xiàng)研究對(duì)于疾病的預(yù)防和治療具有非常重要的意義。
　　 傳統(tǒng)的差異表達(dá)基因檢測(cè)方法是假設(shè)致病基因的所有疾病樣本都會(huì)被激發(fā)，這些被激發(fā)的疾病樣本被稱為異常點(diǎn)。一些新的差異表達(dá)基因檢測(cè)方法，因?yàn)榭紤]到致病基因中所有疾病樣本激發(fā)概率的差異性，所以假設(shè)致病基因的所有疾病樣本中僅僅只有一個(gè)子集將會(huì)被激發(fā)成為異常點(diǎn)。因此與傳統(tǒng)的差異表達(dá)基因檢測(cè)方法相比，這些新的

2、差異表達(dá)基因檢測(cè)方法提高了性能。
　　 在本篇論文中，我們首先研究關(guān)于兩組的與疾病相關(guān)的差異表達(dá)基因檢測(cè)方法t-statistic、COPA、OS和ORT，然后研究關(guān)于多組的與疾病相關(guān)的差異表達(dá)基因檢測(cè)方法F-statistic、ORF和OF，再通過TPR/FPR和FDR仿真實(shí)驗(yàn)生成的ROC曲線比較傳統(tǒng)方法t-statistic與新方法COPA、OS、ORT的性能優(yōu)劣，最后通過TPR/FPR和FDR仿真實(shí)驗(yàn)生成的ROC曲線和真實(shí)