基于遺傳算法的漢語基本詞匯自動提取研究.pdf

1、基本詞匯是詞匯的核心，也是各項語言研究的基礎(chǔ)。自從基本詞匯這一概念被提出，國內(nèi)學者掀起了一股研究基本詞匯的熱潮。經(jīng)過半個世紀的研究，已經(jīng)取得了相當大的成績，提出漢語基本詞匯的多種鑒定方法，為綜合考慮基本詞匯的三大特征提供可借鑒的方法。 遺傳算法是生命科學與工程科學的相互交叉、相互滲透和相互作用而成的新的計算方法。它不僅具有自組織、自適應(yīng)、和自學習性的智能特性，而且還具有內(nèi)在的本質(zhì)并行特性。算法通過適應(yīng)度來評估個體的優(yōu)劣。經(jīng)過三十

2、多年的研究、應(yīng)用，遺傳算法已成為非線性優(yōu)化和系統(tǒng)辨識的一個有效工具。被廣泛的應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化、生產(chǎn)調(diào)度、自動控制、機器學習、圖象處理、人工生命、機器學習等領(lǐng)域。在自然語言處理方面，遺傳算法也受到重視，應(yīng)用于信息提取、文本分類、文本聚類、數(shù)據(jù)挖掘、自動生成知識庫，手寫體字符識別等并取得了很好的效果。實踐證明，遺傳算法作為現(xiàn)代最優(yōu)化的手段，它應(yīng)用于大規(guī)模、復雜空間領(lǐng)域離散值情況下的全局最優(yōu)化問題是合適的。在求解速度和質(zhì)量上遠超過常規(guī)