基于遺傳算法的語義特征提取研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)上龐大的信息量使得人們很難從中找到所需的信息并進行有效的利用。目前基于關(guān)鍵字以及文本內(nèi)容的搜索引擎已經(jīng)成為了人們從互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的一種十分重要的途徑，但是利用這種工具得到的搜索結(jié)果往往相關(guān)度較低，列出了很多無關(guān)的信息。對一個搜索引擎進行評價主要有搜索結(jié)果的精確度以及排序正確率兩個指標。其中搜索結(jié)果的準確率指的是搜索結(jié)果中與用戶的需求相符的信息的數(shù)量，這個數(shù)量越大則搜索結(jié)果的準確率越高，反之則較低。而搜索結(jié)果排序的正確率則指的是搜索

2、結(jié)果的排序與用戶的需求程度是否呈正相關(guān)關(guān)系。為了使得搜索結(jié)果排序的正確率得到優(yōu)化，本文提出了一種基于遺傳算法的語義特征提取方法。
　　本課題在介紹研究了語義搜索技術(shù)的基礎(chǔ)上，討論了傳統(tǒng)搜索技術(shù)的缺點和不足。從研究和設(shè)計的角度出發(fā)，研究了一種基于遺傳算法的語義搜索算法。本文首先以二進制編碼作為本文的編碼方式生成種群的初始化特征值;然后采用降維作為語義特征分類的預(yù)處理方式，對種群里面的每個染色體適應(yīng)度進行計算，本文的適應(yīng)度函數(shù)采用分類