腦電雙譜分析與特征分類(lèi)識(shí)別.pdf

1、腦電信號(hào)是腦神經(jīng)的生物電活動(dòng)在大腦皮層的反映,腦電信號(hào)的提取和分析能夠?yàn)獒t(yī)療提供出很好的臨床診斷作用,對(duì)腦疾病的治療提供了很好的支撐,但腦電卻也是一種非常復(fù)雜的非高斯、非線(xiàn)性隨機(jī)過(guò)程,傳統(tǒng)地通過(guò)時(shí)域或頻域分析已經(jīng)不能準(zhǔn)確表征信號(hào)特征,而且不利于腦電信號(hào)瞬態(tài)波形的特征提取,而高階譜方法的運(yùn)用對(duì)于腦電信號(hào)的處理研究卻具有很好效果。
　　在本次實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)過(guò)程,邀請(qǐng)了十多名志愿者,讓每個(gè)受試者均做了三組不同注意力測(cè)試的腦電實(shí)驗(yàn),然后對(duì)每個(gè)

2、人實(shí)驗(yàn)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集和存儲(chǔ),再對(duì)各個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了濾波、降采樣、分段等預(yù)處理,求取出腦電實(shí)驗(yàn)每個(gè)電極的雙譜三維圖、雙譜三維圖的對(duì)角切片圖。由于不同實(shí)驗(yàn)狀態(tài)下腦電信號(hào)雙譜切片具有著不同的特征,根據(jù)此提取出腦電信號(hào)在不同狀態(tài)下的特征值,并運(yùn)用SVM、KNN、PNN三種分類(lèi)方法對(duì)雙譜切片的特征值進(jìn)行交叉分類(lèi)處理,實(shí)現(xiàn)了在不同實(shí)驗(yàn)狀態(tài)下腦電信號(hào)的分類(lèi),進(jìn)而求取和對(duì)比了分類(lèi)效果的準(zhǔn)確率和互信息值,得出SVM分類(lèi)最佳的方法。之后再根據(jù)腦電OQ