視聽誘發(fā)腦電特征研究.pdf

1、與視聽覺感知密切相關的圖像、語音和文本信息在社會生活中扮演著重要角色，這類信息可被人類直接感知和理解，也可用計算機進行處理，但計算機的處理能力遠遜于人類且處理效率遠不能滿足當今社會發(fā)展需求。如何借鑒人類的認知機理和相關研究成果，建立新的計算模型和方法，從而大幅度提高計算機對這類信息的理解能力與處理效率，不僅可有力推動信息科學的快速發(fā)展，也將為腦認知科學的發(fā)展提供動力。目前，對視、聽單一感覺通道的認知研究已經取得大量有價值的成果，然而，對

2、于跨感覺通道大腦感知和認知機能的研究、與視聽覺認知相關的腦電特征研究、腦區(qū)定位與腦功能網絡分析、以及視聽覺信息融合的模式識別技術仍處于探索階段。特別是視聽聯(lián)合刺激誘發(fā)模式、腦電信號特征提取、識別精度與效率等方面仍存在一些亟待解決的關鍵問題。
　　針對以上問題，本文研究了視聽同步誘發(fā)的實驗范式以及誘發(fā)腦電特征提取和分類識別方法。具體完成工作如下:
　　(1)在閱讀大量國內外文獻的基礎上，設計了視覺、聽覺和視聽同步誘發(fā)刺激實驗范

3、式，進而通過腦電儀采集視覺誘發(fā)、聽覺誘發(fā)和視聽同步誘發(fā)腦電信號。
　　(2)對腦電信號進行共平均參考、數(shù)字帶通濾波、去除眼電和自發(fā)腦電等預處理，以消除測量過程中產生的噪聲、干擾和偽跡，獲得純凈的誘發(fā)腦電信號。
　　(3)分別采用小波變換，雙譜分析以及小波-雙譜分析方法，對BCI Competition Ⅲ提供的視覺誘發(fā)數(shù)據(jù)進行特征提取與分析，仿真結果表明了三種特征提取方法的有效性。進而采用小波變換提取視覺，聽覺和視聽同步誘發(fā)