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1、鋼鐵一體化生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度是鋼鐵企業(yè)MES核心組成部分。而在鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度過程中存在著產(chǎn)品種類多、訂單多批而少量、約束條件以及生產(chǎn)擾動(dòng)條件繁雜等因素,如何進(jìn)行鋼鐵生產(chǎn)智能調(diào)度是鋼鐵公司為提高效率、降低成本、能源高效利用、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力最亟待解決的問題。
在鋼鐵生產(chǎn)智能調(diào)度問題中,最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃問題和動(dòng)態(tài)調(diào)度問題成為了貫穿整個(gè)生產(chǎn)過程,最核心、最重要的兩個(gè)問題。生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確性以及可靠性決定生產(chǎn)是否高效、按時(shí)、高質(zhì)量完成。而動(dòng)態(tài)
2、調(diào)度問題是保證生產(chǎn)計(jì)劃是否能有效執(zhí)行的問題,決定了生產(chǎn)的連續(xù)性以及穩(wěn)定性。本課題通過總結(jié)各種生產(chǎn)計(jì)劃研究方法,基于一體化生產(chǎn)流程,總結(jié)和簡(jiǎn)化生產(chǎn)計(jì)劃模型,提出基于模型規(guī)則知識(shí)的聚類遺傳算法,最終建立了鋼鐵一體化生產(chǎn)計(jì)劃子系統(tǒng),解決了最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃問題。在動(dòng)態(tài)調(diào)度方面,本課題通過總結(jié)鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度過程中積累的各種知識(shí),基于各種知識(shí)表示方法的特點(diǎn),提出了基于面向?qū)ο蟮幕旌现R(shí)表示方式的知識(shí)庫,利用規(guī)則推理和案例推理解決鋼鐵鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度問題,具有
3、一定的實(shí)際意義。知識(shí)庫和生產(chǎn)計(jì)劃子系統(tǒng)共同組建了鋼鐵一體化生產(chǎn)知識(shí)庫系統(tǒng)。
為解決智能調(diào)度問題,基于Windows環(huán)境,提出利用C++和MFC、ADO等開發(fā)技術(shù)以及Visual C++和SQL Server等開發(fā)工具對(duì)鋼鐵一體化知識(shí)庫系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),通過人機(jī)交互,根據(jù)具體調(diào)度問題的特點(diǎn),選擇規(guī)則推理和案例推理中的一種推理方式,從而得出最合理解決調(diào)度問題的方案,進(jìn)而提供給生產(chǎn)調(diào)度人員以輔助解決鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度問題做出正確的決策,必要時(shí)
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