基于P300的腦機接口的數(shù)學(xué)模型與算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、腦機接口(BCI)是一個系統(tǒng),允許用戶僅通過大腦活動與外界環(huán)境進行通信,而無需使用肌肉輸出通道.多年以來,BCI的理論和方法一直在發(fā)展.目前,BCI已成為熱門的研究項目,但還有很多目標(biāo)需要實現(xiàn),以改進傳統(tǒng)的腦機接口系統(tǒng)的性能.本文研究基于P300腦機接口的數(shù)學(xué)模型與算法,主要目的是尋找和定義最能體現(xiàn)P300特征的數(shù)量指標(biāo)(特征提?。?,然后構(gòu)建適當(dāng)?shù)姆诸愃惴?,使得P300腦電信號的識別準(zhǔn)確率盡可能高.全文共分為六章:
  第一章主要

2、介紹了BCI的相關(guān)背景知識,包括BCI內(nèi)涵簡介、研究意義、應(yīng)用技術(shù).另外,對P300電位進行了說明和文章所用數(shù)據(jù)說明.
  第二章探索數(shù)據(jù)處理算法,并應(yīng)用于一套試驗數(shù)據(jù)測試算法效果.
  第三章介紹了幾種簡單的分類算法,為后文探索更好的分類方法奠定基礎(chǔ).
  第四章對文中主要的分類方法——支持向量機分類進行了詳細(xì)介紹,并測試分類效果.
  第五章用小波變換法對信號數(shù)據(jù)進行濾波處理,并測試對應(yīng)的分類效果.
 

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