基于粗糙集的P300腦電信號(hào)分析的研究.pdf

1、腦機(jī)接口(Brain-ComputerInterface,BCI)是基于腦電信號(hào)實(shí)現(xiàn)人腦與計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備的通訊和控制的系統(tǒng),它不依賴于腦的正常輸出通路(外周神經(jīng)系統(tǒng)及肌肉組織)。腦機(jī)接口技術(shù)的主要研究目的是為思維正常但喪失運(yùn)動(dòng)能力的人提供一個(gè)特殊的對(duì)外信息交流方式。目前,腦機(jī)接口的研究正處于發(fā)展階段,現(xiàn)有的腦機(jī)接口系統(tǒng)還存在通訊速度低、實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)分散且體積龐大、識(shí)別效果不穩(wěn)定、分類(lèi)的高誤差率和低準(zhǔn)確率等技術(shù)不足,離實(shí)際應(yīng)用還有一定距

2、離。
　　 粗糙集理論是在1982年由波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak首次提出的,它是一種處理信息的工具,可以有效地對(duì)不精確、不一致、不完整信息進(jìn)行分析。該理論已經(jīng)被成功應(yīng)用于許多領(lǐng)域,例如人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等信息處理領(lǐng)域。屬性約簡(jiǎn)是粗糙集理論的核心內(nèi)容,屬性約簡(jiǎn)是保持分類(lèi)能力不變的前提下,刪除冗余的屬性。
　　 針對(duì)腦機(jī)接口技術(shù)目前研究中存在的問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)算法的研究,提出了利用粗糙集的方法對(duì)

3、P300腦電信號(hào)進(jìn)行通道的選取。
　　 本文研究的重點(diǎn)有以下幾個(gè)方面:
　　 (1)本文針對(duì)算法時(shí)間復(fù)雜度大的問(wèn)題,利用已有的概念和性質(zhì),證明了3個(gè)有關(guān)屬性劃分的定理,從而在這些定理的基礎(chǔ)上提出了一種新的基于樹(shù)型剪枝的高效屬性約簡(jiǎn)算法,由于該算法采用的是樹(shù)型剪枝的屬性約簡(jiǎn),可以減少算法的時(shí)間復(fù)雜度。結(jié)果表明該算法為從決策表中搜索最小或次優(yōu)知識(shí)約簡(jiǎn)提供了一種簡(jiǎn)單有效的方法。
　　 (2)通過(guò)對(duì)采集到的P300腦電信