基于結(jié)構(gòu)的自動指紋識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著身份欺詐行為事件的不斷發(fā)生和對自動身份識別應(yīng)用的強(qiáng)烈需求，基于生物特征的身份驗(yàn)證尤其是基于指紋的鑒定已引起了社會的廣泛關(guān)注。指紋具有唯一性和穩(wěn)定性，因此被人們用來當(dāng)作鑒別個(gè)人身份的主要依據(jù)。自動指紋識別系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)來進(jìn)行指紋識別的技術(shù)，具有方便、高效、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)，在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，并將在我們的生產(chǎn)和生活中發(fā)揮越來越重要的作用。 基于細(xì)節(jié)特征的指紋匹配算法是指紋識別的主流方法

2、，投入使用的指紋識別系統(tǒng)也多基于該類算法并已取得很好的效果。但是半導(dǎo)體指紋傳感器的出現(xiàn)也為傳統(tǒng)的指紋識別方法帶來了新的挑戰(zhàn)。 針對基于細(xì)節(jié)特征方法的不足，本文以計(jì)算機(jī)、活體指紋采集儀為重要技術(shù)手段，綜合運(yùn)用圖像處理和模式識別技術(shù)，系統(tǒng)地研究了基于結(jié)構(gòu)的自動指紋識別系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)了中心點(diǎn)的確定、Gabor濾波器設(shè)計(jì)、Gabor濾波、特征提取和匹配。 主要完成了以下工作： (1)分析了已有的中心點(diǎn)確定方法：基于方向場的多

3、分辨率分析方法和PoincareIndex算法，提出了一種新的中心點(diǎn)定位方法。 (2)完善了Gabor函數(shù)的指紋識別物理模型，從理論上分析了各個(gè)參數(shù)的物理意義，對Gaobr濾波器的參數(shù)進(jìn)行了比較，提出了簡單可行的基于結(jié)構(gòu)的指紋表達(dá)方法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。 (3)提出了用遞歸Gabor濾波方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的Gabor濾波器方法應(yīng)用到指紋特征提取中，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了參數(shù)的選擇，該算法速度快，具有實(shí)用價(jià)值。 (4)開發(fā)了一個(gè)基于