神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的混沌行為研究及其耦合現(xiàn)象探討.pdf

1、人腦可以說是自然界中最復雜的系統(tǒng)，它的工作過程始終是人們渴望了解的。作為生物神經(jīng)系統(tǒng)的簡化和模擬，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬大腦的許多基本功能，因此它激起了人們極大的研究興趣。許多研究表明，混沌行為在大腦完成其高級信號處理過程中可能發(fā)揮著重要作用。本文就是力圖將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌動力學結(jié)合起來進行研究的一種嘗試。 首先本文介紹了混沌理論的產(chǎn)生與發(fā)展以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的現(xiàn)狀和意義，接著詳細介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及混沌動力學的相關(guān)內(nèi)容，包括混

2、沌的定義、判定混沌的依據(jù)以及混沌的定性特征，其中重點介紹了Lyapunov指數(shù)和Poincaré截面。其次本文介紹了一類低維連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所出現(xiàn)的混沌現(xiàn)象，并運用Lyapunov指數(shù)和系統(tǒng)相圖初步驗證了此類低維連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的混沌吸引子。最后利用Matlab軟件進行數(shù)值仿真對上述低維連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所出現(xiàn)的混沌現(xiàn)象及其耦合進行了初步研究。發(fā)現(xiàn)當系統(tǒng)的耦合系數(shù)滿足一定條件時，耦合系統(tǒng)的