一種基于CNN的視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割的研究.pdf

1、視頻對(duì)象分割在許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域都能發(fā)揮作用，如視頻編碼、視頻制作和編輯、視頻檢索、視頻監(jiān)控等，有很廣闊的應(yīng)用前景。視頻分割必須面臨的重要問(wèn)題之一是如何解決因處理大數(shù)據(jù)量運(yùn)算造成的實(shí)時(shí)性問(wèn)題。CNN細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適于圖像處理的特性及其芯片高速運(yùn)算的能力能為解決這個(gè)問(wèn)題提供有力的幫助。如今視頻數(shù)據(jù)量日益膨脹，視頻處理的實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高，采用CNN的相關(guān)算法和硬件是解決這些問(wèn)題的有效方案，基于CNN的視頻分割算法的研究具有廣泛的應(yīng)用前景。目

2、前在美國(guó)和歐洲的一些權(quán)威研究機(jī)構(gòu)，正在致力于采用CNN對(duì)視頻分割進(jìn)行研究，這是一種較新的方法，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用方面的前沿領(lǐng)域。 本文討論了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于視頻運(yùn)動(dòng)分割研究的意義，介紹了現(xiàn)有的視頻分割算法以及細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在該研究領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)。并介紹了圖象處理中CNN輸入與輸出的量化方法及基本思想。針對(duì)背景相對(duì)靜止的視頻序列，提出了一種基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割算法，完成了基于Matlab7.0實(shí)驗(yàn)軟件平臺(tái)的程序設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)