基于MPEG壓縮域的視頻對象分割.pdf

1、隨著多媒體的迅猛發(fā)展，人們對視頻編輯、視頻編碼、視頻交互等多媒體應用提出了新的要求。自從MPEG-4提出了視頻對象編碼的概念以來，視頻對象分割引起了人們的廣泛關注。視頻對象分割目前主要集中在像素域。雖然在像素域中進行視頻對象分割可以獲得較為準確的分割結果，但計算量一般較大，難以滿足實時分割要求。鑒于實際應用中存儲和傳輸?shù)囊曨l序列大多為壓縮格式，如果將壓縮格式的視頻序列解碼到像素域，再進行傳統(tǒng)的像素域視頻對象分割，無疑會進一步加劇視頻對象

2、分割的計算復雜度。 壓縮域已經(jīng)包含了視頻對象分割所需的一些基本信息，如空域信息(DCT系數(shù))、時域信息(運動矢量)等；此外，壓縮域中的信息以塊為單元，待處理的信息量大大減少，有助于快速進行視頻對象分割。從壓縮域中直接分割視頻對象，有望獲得比較準確的分割結果，同時滿足實時處理要求。MPEG是目前常用的視頻編碼標準之一，基于MPEG壓縮域的視頻對象分割，不僅具有重要的理論意義，還具有廣闊的應用價值。本文重點研究了基于MPEG壓縮域的

3、視頻對象分割。 1.提出一種基于紋理分布的MPEG域運動對象分割算法。首先根據(jù)I幀低頻DCT系數(shù)重建得到低分辨率圖像，在該低分辨率圖像上進行改進的JSEG紋理分割，得到紋理一致的區(qū)域；然后對稀疏的運動矢量場進行累加和致密化處理，再進行中值濾波，可獲得較為準確和致密的運動矢量場；最后根據(jù)運動矢量的幅度信息區(qū)分背景與運動對象。 2.提出一種MPEG域視覺關注度對象的分割算法。提出一種場景紋理分析方法，并根據(jù)紋理復雜情況采用合