基于MPEG壓縮域的視頻對(duì)象分割.pdf

1、隨著多媒體的迅猛發(fā)展，人們對(duì)視頻編輯、視頻編碼、視頻交互等多媒體應(yīng)用提出了新的要求。自從MPEG-4提出了視頻對(duì)象編碼的概念以來，視頻對(duì)象分割引起了人們的廣泛關(guān)注。視頻對(duì)象分割目前主要集中在像素域。雖然在像素域中進(jìn)行視頻對(duì)象分割可以獲得較為準(zhǔn)確的分割結(jié)果，但計(jì)算量一般較大，難以滿足實(shí)時(shí)分割要求。鑒于實(shí)際應(yīng)用中存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊曨l序列大多為壓縮格式，如果將壓縮格式的視頻序列解碼到像素域，再進(jìn)行傳統(tǒng)的像素域視頻對(duì)象分割，無疑會(huì)進(jìn)一步加劇視頻對(duì)象

2、分割的計(jì)算復(fù)雜度。 壓縮域已經(jīng)包含了視頻對(duì)象分割所需的一些基本信息，如空域信息(DCT系數(shù))、時(shí)域信息(運(yùn)動(dòng)矢量)等；此外，壓縮域中的信息以塊為單元，待處理的信息量大大減少，有助于快速進(jìn)行視頻對(duì)象分割。從壓縮域中直接分割視頻對(duì)象，有望獲得比較準(zhǔn)確的分割結(jié)果，同時(shí)滿足實(shí)時(shí)處理要求。MPEG是目前常用的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)之一，基于MPEG壓縮域的視頻對(duì)象分割，不僅具有重要的理論意義，還具有廣闊的應(yīng)用價(jià)值。本文重點(diǎn)研究了基于MPEG壓縮域的

3、視頻對(duì)象分割。 1.提出一種基于紋理分布的MPEG域運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割算法。首先根據(jù)I幀低頻DCT系數(shù)重建得到低分辨率圖像，在該低分辨率圖像上進(jìn)行改進(jìn)的JSEG紋理分割，得到紋理一致的區(qū)域；然后對(duì)稀疏的運(yùn)動(dòng)矢量場進(jìn)行累加和致密化處理，再進(jìn)行中值濾波，可獲得較為準(zhǔn)確和致密的運(yùn)動(dòng)矢量場；最后根據(jù)運(yùn)動(dòng)矢量的幅度信息區(qū)分背景與運(yùn)動(dòng)對(duì)象。 2.提出一種MPEG域視覺關(guān)注度對(duì)象的分割算法。提出一種場景紋理分析方法，并根據(jù)紋理復(fù)雜情況采用合