電器產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)中的模糊信息處理方法.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的全球化發(fā)展，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，為了提高制造業(yè)對(duì)今后市場(chǎng)的變化和小批量、多品種要求的迅速響應(yīng)能力，市場(chǎng)對(duì)提高產(chǎn)品的性能、質(zhì)量、縮短生產(chǎn)周期、降低生產(chǎn)成本提出了新的要求，這就促使設(shè)計(jì)向集成化、智能化、自動(dòng)化的方向發(fā)展。 要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就必須提高設(shè)計(jì)專家與計(jì)算機(jī)工具這一人機(jī)結(jié)合的設(shè)計(jì)系統(tǒng)中機(jī)器的智能水平，使計(jì)算機(jī)能在更大范圍內(nèi)、更高水平上幫助或代替人類專家系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)，做出各種設(shè)計(jì)決策，大幅度提高設(shè)計(jì)自

2、動(dòng)化水平，進(jìn)而大大提高設(shè)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，以適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)迅速多變的需要。智能設(shè)計(jì)就是研究如何提高人機(jī)設(shè)計(jì)系統(tǒng)中計(jì)算機(jī)的智能水平，使計(jì)算機(jī)更多更好地承擔(dān)設(shè)計(jì)中各項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)，成為設(shè)計(jì)工程師得力的助手。 本文的設(shè)計(jì)工作——結(jié)構(gòu)類型設(shè)計(jì)是電器產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的一個(gè)重要部分，根據(jù)用戶提出的設(shè)計(jì)要求，利用模糊信息處理方法，使系統(tǒng)能夠在設(shè)計(jì)信息不完整、不確定的情況下展開(kāi)設(shè)計(jì)過(guò)程。本文的主要工作為： （1）對(duì)模糊聚類分析（F

3、CM）和遺傳算法進(jìn)行了研究，設(shè)計(jì)了基于遺傳算法的模糊聚類分析方法。 （2）本文提出了電器產(chǎn)品結(jié)構(gòu)類型圖的概念，利用基于遺傳算法的模糊聚類分析方法，將電器產(chǎn)品進(jìn)行分類，將分類結(jié)果與圖中樹(shù)上的節(jié)點(diǎn)相比較，確定在分類時(shí)起作用的屬性及其權(quán)重大小，并且基于聚類結(jié)果建立標(biāo)準(zhǔn)模糊模型。 （3）本文引入了加權(quán)貼近度算法，利用基于最大相似度準(zhǔn)則的模糊識(shí)別方法，選擇符合用戶要求的電器產(chǎn)品。 （4）本文設(shè)計(jì)的基于遺傳算法的聚類分析算法