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1、語(yǔ)音識(shí)別是一個(gè)復(fù)雜的非線性過(guò)程，基于線性系統(tǒng)理論的語(yǔ)音識(shí)別方法如隱馬爾可夫(HMM)模型等技術(shù)的局限性逐漸凸現(xiàn)。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性理論研究和應(yīng)用的逐漸深入，基于ANN的語(yǔ)音識(shí)別方法，逐漸成為研究焦點(diǎn)。 本文主要研究了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(sOM)的原理及在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用，研究構(gòu)造了相應(yīng)的語(yǔ)音識(shí)別模型與算法，并完成了基于MATLAB7.O實(shí)驗(yàn)軟件平臺(tái)的程序設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。 本文還介紹了語(yǔ)音信號(hào)分析方法中的線性預(yù)測(cè)編碼技術(shù)和濾
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