基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分簇成鏈協(xié)議研究.pdf

1、在傳感器技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù),分布式信息處理技術(shù)和無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展的環(huán)境下,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生,并且已廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域,具有一定的研究?jī)r(jià)值。借鑒無線傳感器網(wǎng)絡(luò)LEACH協(xié)議(Low Energy Adaptive clustering Hierarchy,低功耗自適應(yīng)集簇分層型協(xié)議),本文提出了一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分簇成鏈路由協(xié)議RBCSC(Routing based on Clustering Self-Organiz

2、ing Neural Network and Chain)。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,LEACH協(xié)議第一個(gè)提出了分簇的算法思想。LEACH是典型的分布式協(xié)議,該算法將網(wǎng)絡(luò)劃分為若干個(gè)簇,并采用基于TDMA(Time Division Multiple Access時(shí)分多址/CDMA(Code Division Multiple Access碼分多址)的MAC層(Medium Access Control介質(zhì)訪問控制層)機(jī)制來減少簇內(nèi)和簇間的沖

3、突。在LEACH的基礎(chǔ)上提出了LEACH-C協(xié)議,該協(xié)議是典型的集中式協(xié)議,利用模擬退火算法分簇,簇頭能夠較均勻的分布于網(wǎng)絡(luò)中。LEA2C協(xié)議改進(jìn)了LEACH-C協(xié)議,該協(xié)議與后者的不同在于采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分簇。在采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分簇的課題上,還有學(xué)者們提出的EBC-S協(xié)議。
　　本研究中的RBCSC協(xié)議采用Kohonen自組織映射和學(xué)習(xí)向量的量化LVQ相結(jié)合的算法進(jìn)行分簇;借鑒PEGASIS(Power-Efficient