2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文以釀酒葡萄及葡萄酒酒精發(fā)酵過程中的發(fā)酵液為研究對(duì)象,考察了近紅外光譜(NIRS)分析技術(shù)在葡萄酒生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,探討了通過光譜融合來提高光譜有用信息量進(jìn)行建模以及通過酒精水溶液模型來預(yù)測(cè)樣本酒精度的方法。 建立釀酒葡萄Brix和葡萄酒發(fā)酵液中酒精度、總糖和還原糖的近紅外光譜模型??疾炝送干洹⒎e分球反射和光纖反射3種光譜采集方法的最佳建模效果,并探討了不同分辨率對(duì)樣本建模結(jié)果的影響,得到了預(yù)測(cè)釀酒葡萄糖度的近紅外光譜模型。分

2、別用偏最小二乘法(PLS)和逐步多元線性回歸法(SMLR)建立了混濁發(fā)酵液冷凍前、冷凍后和澄清發(fā)酵液的酒精度、總糖和還原糖的近紅外模型。所建模型的相關(guān)系數(shù)(R)、預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEP)和葡萄酒樣本的相對(duì)預(yù)測(cè)分析誤差(RPD)均可以接受。說明近紅外光譜分析技術(shù)可以作為一種可供選擇的方法應(yīng)用于葡萄酒生產(chǎn)過程。本文探討了將5mm光程的樣本光譜與1mm光程的光譜進(jìn)行融合處理,來增大光譜的信息量,以總糖為例建立了近紅外模型,模型相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論