近紅外光譜分析法在煙草生產(chǎn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文介紹了近紅外光譜技術(shù)的概念、特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)、局限和發(fā)展歷史,并進(jìn)行了AOTF近紅外光譜分析技術(shù)在煙葉生產(chǎn)中四個(gè)不同方面的應(yīng)用研究,研究結(jié)果如下:
　　 1.利用近紅外光譜法定量快速檢測(cè)法檢測(cè)各個(gè)生產(chǎn)階段的煙葉內(nèi)主要化學(xué)成分,通過(guò)對(duì)一級(jí)數(shù)據(jù)的精確測(cè)量,并采用多元回歸PLS1(偏最小二乘法)方式進(jìn)行計(jì)算建立定量校正數(shù)學(xué)模型,結(jié)果表明:每個(gè)模型均有非常好的線性關(guān)系,各個(gè)指標(biāo)的相關(guān)性R2都在0.95以上,而且建立模型的集樣品足夠多,各指

2、標(biāo)的數(shù)據(jù)梯度分布也比較好。用實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)方法化驗(yàn)驗(yàn)證集樣品的化學(xué)值,掃描樣品后采用一階微分9點(diǎn)平滑法對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,導(dǎo)入化學(xué)計(jì)量學(xué)分析軟件,調(diào)用已建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),計(jì)算每個(gè)驗(yàn)證集樣品的預(yù)測(cè)偏差和驗(yàn)證集樣品的平均預(yù)測(cè)偏差。最后的結(jié)果證實(shí)了利用近紅外光譜法定量快速檢測(cè)法檢測(cè)驗(yàn)證集樣品的預(yù)測(cè)值與用標(biāo)準(zhǔn)方法檢測(cè)出的原始化學(xué)值差異甚小,在實(shí)驗(yàn)誤差允許范圍內(nèi)。
　　 2.采用近紅外光譜法定量快速檢測(cè)法快速檢測(cè)初烤煙葉中的各種主要化

3、學(xué)成分,可及時(shí)了解煙葉質(zhì)量,為卷煙廠業(yè)企業(yè)提供煙葉質(zhì)量信息,加快煙葉工商調(diào)撥速度,為卷煙工業(yè)企業(yè)煙葉配方提供理論基礎(chǔ),達(dá)到合理使用煙葉原料。
　　 3.運(yùn)用近紅外光譜分析技術(shù)可以快速檢測(cè)出青煙葉中的煙堿、總糖、還原糖、總氮、鉀和氯等主要化學(xué)成分含量,對(duì)煙間生長(zhǎng)的煙葉作實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),了解煙葉干物質(zhì)積累動(dòng)態(tài)。采取相應(yīng)的農(nóng)藝措施,使煙葉化學(xué)成分趨于協(xié)調(diào)。
　　 4.使用近紅外光譜分析技術(shù)能夠快速檢測(cè)出油枯中主要營(yíng)養(yǎng)成分,對(duì)采購(gòu)

4、的油枯質(zhì)量作實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),保證產(chǎn)品質(zhì)量合格。根據(jù)油枯特性,對(duì)各指標(biāo)均制定了標(biāo)準(zhǔn),未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)含量的指標(biāo)會(huì)對(duì)供應(yīng)商作相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)制裁,為此,促使供應(yīng)商共同對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控。同時(shí),準(zhǔn)確了解油枯的營(yíng)養(yǎng)成分,為烤煙平衡施肥技術(shù)的養(yǎng)分配比提供科學(xué)依據(jù),防止施肥過(guò)量和不足,導(dǎo)致煙株?duì)I養(yǎng)過(guò)剩和缺乏。
　　 5.近紅外光譜法能有效判別漂浮育苗基質(zhì)的原料是何種物質(zhì)。不同基質(zhì)配方比例的模型能有效辨別出被檢測(cè)的基質(zhì)是否屬于同類,不是該配方比例的基質(zhì)不能