多源遙感圖像的匹配與融合算法研究.pdf

1、在遙感領(lǐng)域,衛(wèi)星遙感系統(tǒng)提供著越來越多覆蓋全球和重復(fù)測度的數(shù)據(jù),為了充分、有效、綜合地利用這些信息,就需要將同一目標(biāo)或同一區(qū)域的多源圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配與融合。本文以多源遙感圖像作為對象,研究并實(shí)現(xiàn)了多源遙感圖像的匹配與融合算法。
　　 首先,討論了一種基于Contourlet域、Krawtchouk矩和改進(jìn)粒子群的圖像匹配算法,主要針對單一傳感器所獲取的遙感圖像進(jìn)行快速匹配。與目前常用的匹配算法相比,該算法可在加快匹配速度的同時(shí),

2、大大提高匹配的精度。
　　 其次,針對多傳感器獲取的遙感圖像,研究了兩種多源遙感圖像匹配算法,分別引入改進(jìn)型Hausdorff距離和基于Tsallis熵的互信息量作為相似性度量準(zhǔn)則。結(jié)果表明,這兩種算法都具有較高的匹配效率和運(yùn)算速度。
　　 然后,實(shí)現(xiàn)了一種基于對數(shù)極坐標(biāo)變換和對齊度的多源遙感圖像配準(zhǔn)算法,對以Harris角點(diǎn)為中心的圓進(jìn)行對數(shù)極坐標(biāo)變換,采用對齊度度量準(zhǔn)則得到匹配點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該算法能有效地對多源遙

3、感圖像進(jìn)行配準(zhǔn),對旋轉(zhuǎn)、尺度變換具有一定的魯棒性。
　　 接著,采用了無下采樣Contourlet變換對多源遙感圖像進(jìn)行融合處理。該方法的性能較傳統(tǒng)的基于小波變換或基于Contourlet變換的融合方法有了一定的提高,融合效果更好。
　　 最后,介紹了一種基于無下采樣Contourlet變換和模糊推理的圖像融合算法,利用模糊推理計(jì)算各源圖像對融合圖像的貢獻(xiàn)程度。結(jié)果表明,該算法簡單、可行,并能更加有效地融合源圖像中的信息