已閱讀1頁,還剩49頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、低信噪雜波比情況下的微弱點(diǎn)狀目標(biāo)的跟蹤技術(shù)是熱點(diǎn)之一。 主要研究了一種基于位置、速度、亮度信息的微弱動(dòng)目標(biāo)Bayes跟蹤技術(shù),對(duì)該技術(shù)進(jìn)行了公式推導(dǎo)和算法研究,使該系統(tǒng)在強(qiáng)雜波環(huán)境中能完成微弱點(diǎn)狀運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤任務(wù),首先通過多幀檢測(cè),檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的初始位置、運(yùn)動(dòng)速度,以此預(yù)測(cè)目標(biāo)在下一單幀上可能的存在區(qū)域,再在此區(qū)域內(nèi)進(jìn)行目標(biāo)Baves檢測(cè)。由于信噪比很低,可能會(huì)出現(xiàn)很多虛假目標(biāo),利用已獲知的目標(biāo)位置、亮度信息進(jìn)行概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于位置、速度和亮度的微弱動(dòng)目標(biāo)Bayes跟蹤技術(shù).pdf
- 基于PDAF_AI的微弱點(diǎn)狀動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于CFAR和概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的點(diǎn)狀運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)性能分析.pdf
- 基于特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 水下動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像的動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于特征點(diǎn)的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于位置預(yù)測(cè)和雙重匹配的視頻目標(biāo)跟蹤方法.pdf
- 基于視覺的目標(biāo)跟蹤技術(shù)概述
- 水下動(dòng)目標(biāo)被動(dòng)跟蹤研究.pdf
- 空間動(dòng)目標(biāo)預(yù)測(cè)跟蹤研究.pdf
- 基于SIFT特征點(diǎn)匹配的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于VSAR系統(tǒng)的地面動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)與速度解模糊方法研究.pdf
- 基于關(guān)鍵特征點(diǎn)的TLD視頻目標(biāo)跟蹤算法.pdf
- 基于特征點(diǎn)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf
- 水下動(dòng)目標(biāo)被動(dòng)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤.pdf
- 基于稀疏表達(dá)的視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù).pdf
- 基于相關(guān)算法目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究.pdf
- 基于仿生的視頻目標(biāo)隨動(dòng)跟蹤方法及應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論