2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個(gè)研究熱點(diǎn),廣泛的應(yīng)用實(shí)際生活中,如:銀行管理、醫(yī)學(xué)研究、交通管理等。本文采用基于SIFT特征點(diǎn)匹配的方法實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的跟蹤,SIFT算法對尺度變換、圖像縮放和旋轉(zhuǎn)、都具有良好的不變性。本文分為四章,主要內(nèi)容如下:
   (1)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測部分,對于背景點(diǎn),采用以一定的學(xué)習(xí)速率對背景進(jìn)行修正,利用形態(tài)學(xué)處理將前景目標(biāo)整合成一個(gè)連通域;在目標(biāo)分割部分,利用基于連通域的兩輪掃描法,該方法能夠

2、有效分割出各個(gè)連通域。
   (2)對分割出來的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),利用SIFT算法對各目標(biāo)進(jìn)行特征點(diǎn)匹配,記下各目標(biāo)間匹配的特征點(diǎn)個(gè)數(shù),判定匹配的特征點(diǎn)數(shù)目最多的為同一目標(biāo)。
   (3)分割后的目標(biāo)圖片大小要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于原圖的大小,因此,本文對SIFT算法進(jìn)行了一定的改進(jìn),對高斯金字塔降采樣次數(shù)以及高斯差分金字塔層數(shù)的進(jìn)行調(diào)整,不僅保證相同目標(biāo)間匹配的特征點(diǎn)仍然最多,且誤匹配率很小,而且減短了匹配的時(shí)間,通過實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)后算法的時(shí)

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