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文檔簡介
1、本文的主要工作由兩部分組成。第一部分小詞匯量特定人孤立詞維吾爾語語音引擎的建立是基于DTW識(shí)別方法，其通用性比較好。提取梅爾倒頻譜特征參數(shù)，碼本設(shè)計(jì)時(shí)使用LBG算法。自定義的孤立詞詞典內(nèi)容，使用所得的碼本來形成詞典小型引擎，訓(xùn)練過程中生成每個(gè)單詞對應(yīng)的.vq文件，它充當(dāng)參考模板庫。識(shí)別模塊中用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整識(shí)別方法計(jì)算失真度(歐氏距離)最低的模板，在詞典中搜索與其名稱相同的單詞，并在用戶界面上顯示此單詞〔模板名稱)，即識(shí)別結(jié)果。
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