版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、Web作為一種信息發(fā)布的媒體,現(xiàn)在已經(jīng)滲透入每個(gè)人的生活中。Web頁面復(fù)雜且具有動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致人們難以方便快捷地在Web上找出所需的數(shù)據(jù)和信息。 Web用戶行為模式挖掘注重于分析并預(yù)測用戶使用Web時(shí)的行為。目前該領(lǐng)域的研究在Web用戶行為模式挖掘的預(yù)處理階段尚無很有效的方法解決客戶端信息不足產(chǎn)生的一些問題,路徑識(shí)別的方法還很粗糙。在模式挖掘階段對于模式的挖掘局限于獨(dú)立路徑范圍,沒有進(jìn)一步考慮路徑之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 本文主要研
2、究與Web用戶行為模式挖掘相關(guān)的技術(shù),對Web用戶行為模式挖掘的一般性框架進(jìn)行討論與改進(jìn),去除了冗繁的數(shù)據(jù)合并部分,將用戶識(shí)別步驟分離出來。著重分析研究了數(shù)據(jù)預(yù)處理階段涉及的一些技術(shù)。用戶識(shí)別部分采用了折中的啟發(fā)式條件,加入了用戶登錄信息。路徑識(shí)別部分在現(xiàn)有最大前向路徑識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,融合了參考長度算法的思想,提出了一種新的路徑識(shí)別算法,提高了識(shí)別精度。模式發(fā)現(xiàn)部分加入了新提出的一種跨事務(wù)關(guān)聯(lián)模式,給出其挖掘算法和實(shí)現(xiàn)。最后實(shí)現(xiàn)了該框
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- WEB用戶訪問序列模式挖掘.pdf
- 基于用戶行為模式的Web日志挖掘模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于WEB日志挖掘的用戶興趣模式研究.pdf
- 基于點(diǎn)擊流Web用戶行為挖掘.pdf
- 基于Web日志的用戶訪問模式挖掘的研究.pdf
- 基于粗糙集的Web用戶模式挖掘研究.pdf
- Web日志中用戶訪問序列模式挖掘的研究.pdf
- 基于Web使用挖掘的用戶模式識(shí)別研究.pdf
- 基于Web使用挖掘的用戶消費(fèi)模式發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 用戶訪問模式挖掘及自適應(yīng)web研究.pdf
- 基于用戶瀏覽興趣的Web使用模式挖掘.pdf
- 基于WEB日志的用戶行為分析與挖掘.pdf
- Web使用記錄挖掘中用戶模式發(fā)現(xiàn)的研究.pdf
- 序列模式挖掘在Web用戶訪問序列挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于安全審計(jì)記錄的用戶行為模式挖掘研究.pdf
- 用戶使用軟件系統(tǒng)行為模式挖掘算法研究.pdf
- Web日志中用戶訪問模式挖掘的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于WAP樹棧Web用戶瀏覽模式挖掘.pdf
- 基于時(shí)序模式挖掘的IPTV用戶行為分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的Web用戶使用模式生成方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論