用戶訪問模式挖掘及自適應web研究.pdf

1、當今基于B/S的互聯(lián)網(wǎng)應用日益廣泛，各類網(wǎng)站所提供的功能和服務也越來越豐富，然而在智能化方面表現(xiàn)得不夠理想。比如，網(wǎng)站結構缺乏靈活性；提供的服務或信息分布不合理，未能充分考慮到用戶的需求；信息的訪問路徑未能考慮到信息的重要性和普遍關注性等等。如果網(wǎng)站能夠根據(jù)用戶的行為模式自動的學習，改良自身的組織結構和表現(xiàn)形式，即所謂自適應Web站點，無疑將極大的方便用戶的使用。 本文在分析了Web日志記錄結構及涵義的基礎上，結合山東大學威海分

2、校研究生處WWW站點，對Web用戶訪問模式挖掘的整個過程進行了詳細的描述，并提出了若干建設性的技術方法。 本文研究將集中在基于圖結構的用戶訪問模式挖掘及其在自適應Web站點的應用上，將數(shù)據(jù)挖掘技術、數(shù)據(jù)庫技術與Web技術相結合，在分析網(wǎng)站邏輯結構的基礎上，通過對用戶訪問模式的數(shù)據(jù)挖掘，對已存在的Web站點的結構及站點內的頁面進行調整和改善，使其具有自適應能力和優(yōu)化能力，使各類信息和服務以更有效的方式提供給用戶。首先分析進行Web

3、日志挖掘的數(shù)據(jù)基礎及在進行挖掘前需要的數(shù)據(jù)準備工作，包括數(shù)據(jù)清洗、用戶識別、會話識別等數(shù)據(jù)預處理過程。其次，提出一種基于Web拓撲結構(圖結構)挖掘用戶訪問模式的方法，區(qū)別于常用的基于樹形結構的Web路徑分析技術，在候選集的生成和剪除過程中減少了候選集的數(shù)量，提高了發(fā)現(xiàn)模式的精確性和效率，并且避免了“交易變質”的問題。同時還考慮到增量日志挖掘技術的問題。利用Web日志挖掘獲得的規(guī)則和模式對已存在的Web站點的結構及站點內的頁面進行調整和

4、改善。包括鏈接位置的變動，增加/刪除頁面間的鏈接等，運用頁面聚類的結果可方便地向瀏覽模式相似的用戶組推薦其感興趣的主題相似的頁面等，從而實現(xiàn)站點組織結構的優(yōu)化。 運用數(shù)據(jù)挖掘技術分析用戶的訪問模式，同時考慮到多種相關因素，可動態(tài)的改變網(wǎng)站的組織結構。通過這種網(wǎng)站結構的調節(jié)，可以優(yōu)化網(wǎng)站結構，提高動態(tài)網(wǎng)站的服務性能和服務質量，具有很大的研究和應用價值。 利用Web日志挖掘得到的用戶訪問模式來調整和改善Web站點的結構及站點