基于Fourier變換的圖像信息隱藏與識別研究.pdf

1、本文的重點是研究和討論了光學圖像隱藏技術中的基于Fourier變換的圖像信息隱藏的方法和相關問題。本文將提取圖像形態(tài)信息的形態(tài)矩陣方法用于對隱藏圖像的特征提取，并將其與基于Fourier變換的圖像信息隱藏方法相結合；將模糊集理論的一些原理用于對隱藏圖像的識別過程，提出了基于形態(tài)矩陣的模糊識別方法；最后討論了基于Fourier變換的圖像信息隱藏方法的圖像壓縮魯棒性。 本文具體內(nèi)容包括以下幾個方面： 1．提出用形態(tài)矩陣來提取

2、和描述圖像的形態(tài)特征。對二值圖像，形態(tài)矩陣即可描述其形態(tài)特征；對灰度圖像，可將形態(tài)矩陣與灰度直方圖結合，構成廣義直方圖來整體描述圖像的灰度和形態(tài)特征。 2．將圖像的形態(tài)矩陣(或者廣義直方圖)進行數(shù)字編碼，將形態(tài)矩陣(或者廣義直方圖)編碼為一實數(shù)序列，進而編碼為一二進制序列，用以隱藏信息。 3．將用以描述圖像形態(tài)特征的形態(tài)矩陣方法與基于Fourier變換的圖像信息隱藏方法結合，提出了有效隱藏圖像形態(tài)特征的圖像隱藏方法。其主

3、要原理為將提取圖像形態(tài)特征得到的形態(tài)矩陣(或者廣義直方圖)進行數(shù)字編碼，讓后將其隱藏于宿主圖像的Fourier空間的高頻區(qū)域。 4．提出基于模糊集理論中最大隸屬度原則的隱藏圖像識別方法。通過對不同的灰度值的模糊匹配，對不同形態(tài)矩陣的模糊匹配，綜合判定隱藏圖像與目標圖像的匹配程度。 5．討論基于Fourier變換的信息隱藏方法的壓縮魯棒性。從數(shù)學上討論并給出了圖像在經(jīng)過discrete cosine transform(D