基于視頻圖像的信息隱藏算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、基于圖像的信息隱藏技術(shù)已經(jīng)比較成熟，應(yīng)用也日益廣泛，但基于動態(tài)視頻圖像的信息隱藏技術(shù)目前還處在研究階段。信息隱藏比加密技術(shù)更具有生命力，它能在不改變原始文件的大小的情況下讓機密信息通過視頻媒體傳送或存儲，具有很高的科研和應(yīng)用價值。 本文運用matlab與c++混合編程，其一，采用最低有效位編碼(LSB)算法，先將avi格式視頻圖像一幀幀取出來，將其格式轉(zhuǎn)化成灰度圖像，然后通過LSB算法對每幀圖像進行加載另一幅圖像的二進制信息流，

2、再將載密后的灰度圖像依次拼接起來進行傳送或存儲，最后通過相反的算法再從載密過的圖像里面將隱藏信息提取出來；其二，應(yīng)用DCT變換將每個8×8圖像點陣塊變?yōu)?×8的頻率系數(shù)矩陣，通過調(diào)制中頻系數(shù)也實現(xiàn)了原始文本信息位的隱藏。再用DCI、變換的逆變換將載密的頻率系數(shù)矩陣變換為8×8的圖像點陣，若干個8×8的圖像點陣再依照原來的相對位置和順序拼成一幀圖像，完成了秘密的加載。提出了對每幀圖像載密前后的相似程度用矩陣1-范數(shù)評價的方法，并證實了基于

3、DCT變換的改進隱藏算法是正確的、可實現(xiàn)的算法。 上述兩種方法整個過程視頻載體的大小沒有改變，視頻載體的效果變化甚微，不易被察覺，而且采用最低有效位算法對每一像素點的數(shù)值改變很小，對應(yīng)加密后的文件跟原文件的視覺效果幾乎一模一樣(灰度圖像共256個色階，最低位從0變1或者從1變0只是讓該像素點的色彩變化為黑白之間的1/256，所以對原圖像視覺效果的改變甚微)。因為LSB算法是對灰度圖像的最后一位進行隱藏，所以這種方法的隱藏容量較低