小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的結(jié)構(gòu)損傷識別方法.pdf

1、目前大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)日益增多，原有結(jié)構(gòu)老化嚴(yán)重，所以結(jié)構(gòu)的損傷識別問題越來越受重視?；谶@種情況，本文研究了使用兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過兩步法確定結(jié)構(gòu)損傷位置的識別方法。 (1)對于大型結(jié)構(gòu)，將結(jié)構(gòu)特征信號一次性輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，會造成輸入向量過多以致網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)不收斂，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模過大，訓(xùn)練時(shí)間長，訓(xùn)練精度下降等不良后果。針對這一情況本文引入子結(jié)構(gòu)概念，使用分步法識別結(jié)構(gòu)損傷，即將復(fù)雜結(jié)構(gòu)分為不同子結(jié)構(gòu)，以子結(jié)構(gòu)為單位建立復(fù)雜結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型；

2、然后建立各個(gè)子結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型。 (2)使用兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷識別。首先，即將子結(jié)構(gòu)出現(xiàn)不同位置及不同程度的損傷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；然后將子結(jié)構(gòu)的具體桿件出現(xiàn)損傷時(shí)的特征信號作為子結(jié)構(gòu)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。這樣得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以通過兩步確定發(fā)生損傷的具體桿件。文中還研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速率、學(xué)習(xí)時(shí)間等參數(shù)對網(wǎng)絡(luò)性能的影響，通過試算法選取最優(yōu)參數(shù)，增加了網(wǎng)絡(luò)的識別效果。 (3)實(shí)際中采集到的結(jié)構(gòu)信號