圖像修復(fù)算法在國畫中的應(yīng)用.pdf

1、國畫是我們中華民族傳統(tǒng)的藝術(shù)珍品之一，在歷史的長河中為中華文化的傳承和發(fā)展做出了非常巨大的貢獻(xiàn)。正是由于國畫年代久遠(yuǎn)，或由于不妥善的保存以及運(yùn)輸、潮濕等其他因素的影響，受到了這樣那樣的損壞。本文對國畫中出現(xiàn)的破損問題進(jìn)行了分析和分類，并提出了一些修復(fù)的原則和方法。 對于國畫中的折痕問題修復(fù)，本文使用改進(jìn)的基于樣本填充的合成方法進(jìn)行修復(fù)。由用戶指定待修復(fù)區(qū)域，然后算法自動進(jìn)行修復(fù)。為了取得更好的效果，本文使用圖像分割來指導(dǎo)最佳樣本

2、塊的搜索，并通過GraphCut方法求最佳縫合線。之后，我們使用Artifact檢測對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)一步檢測，以優(yōu)化算法。 對于背景污染問題的修復(fù)，本文使用圖像移植方法，由用戶指定未受污染的樣本區(qū)去替換受損的目標(biāo)區(qū)域。我們使用PoiSSOn方程來融合移植后目標(biāo)區(qū)域的邊界，求解PoiSSOD方程我們使用了最速下降法和共軛梯度法相結(jié)合的混合算法。我們還對樣本區(qū)塊進(jìn)行檢測，當(dāng)樣本塊的面積小于目標(biāo)塊時，對樣本塊進(jìn)行擴(kuò)展。 實驗證明，