大區(qū)域圖像修復算法研究.pdf

1、圖像修復技術是圖像處理的一個重要分支，廣泛應用于圖像和視頻修復，古老文物的復原，障礙物移除，影視特技制作和圖像壓縮傳輸?shù)缺姸囝I域。圖像修復的目的是在沒有人為修復痕跡的基礎上實現(xiàn)圖像受損區(qū)域的填充。到目前為止，最重要的圖像修復技術主要有兩類：基于偏微分方程的圖像修復技術和基于紋理合成的圖像修復技術。前者主要基于PDE修復模型，利用受損邊界建立的偏微分方程，使圖像已知信息沿等照度線的法線方向由破損區(qū)域邊界向受損區(qū)域內(nèi)部擴散，完成修復。后者是

2、利用紋理的連貫性、一致性、重復性，進行有效的紋理合成，進而填充受損區(qū)域，適用于紋理豐富、受損區(qū)域大的圖像。
　　Criminisi算法是一種比較經(jīng)典的基于樣本的圖像修復算法，該算法首先確定修復區(qū)域邊緣，找到破損區(qū)域的邊界上具有最大修復優(yōu)先權的像素塊，然后在缺損區(qū)域外的樣本區(qū)進行搜索，尋找與當前待修復塊最相似的像素塊，來取代當前待修復塊，最后更新破損邊緣，重復上述操作，直到缺損區(qū)域修復完成。Criminisi算法具有修復速度快，修復

3、效果好，對于圖像結構信息能精確擴散等優(yōu)點，尤其對大面積的缺損圖像，其優(yōu)點更為突出，因此在圖像修復、視頻修復和影視特技制作等眾多領域中得到了廣泛應用。然而Criminisi算法在算法設計上依然存在著優(yōu)先權計算公式不合理，搜索費時，匹配準則的不精確等諸多缺點。本文在著重研究Criminisi算法的基礎上，對其存在的不足提出了兩點改進：
　?。?）改進優(yōu)先權計算公式，引進動態(tài)調(diào)整因子，使得置信度和數(shù)據(jù)項在優(yōu)先權計算公式中的相對權重系數(shù)隨