機(jī)器視覺技術(shù)在煙條檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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1、煙條檢測(cè)系統(tǒng)是集光、電、機(jī)械、計(jì)算機(jī)、數(shù)字圖像處理等技術(shù)于一體的檢測(cè)控制系統(tǒng),應(yīng)用于煙草行業(yè)煙條包裝過程中大條外觀質(zhì)量的檢測(cè),可以無損在線檢測(cè)生產(chǎn)線上有外觀缺陷的產(chǎn)品,并自動(dòng)將其剔除,具有高效、高速、準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。從而可以保證產(chǎn)品質(zhì)量,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,改善工作環(huán)境,具有高效、高速、準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。它的使用可以大大提高生產(chǎn)線的自動(dòng)化程度,擁有廣闊的前景。 本文在以下幾方面對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)在煙條檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。通過對(duì)數(shù)字圖像處理技

2、術(shù)的研究,并針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)情況對(duì)系統(tǒng)的要求,提出模板匹配、圖像旋轉(zhuǎn)、紋理分析、拉線檢測(cè)等數(shù)字圖像處理算法。論文針對(duì)模板匹配計(jì)算工作量大、效率低的缺點(diǎn),提出了壓縮、分層的搜索方法,該方法可在一次掃描過程中同時(shí)對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記,避免了傳統(tǒng)模板匹配算法的盲目搜索;提出了快速中值濾波改進(jìn)算法,該算法充分利用了前后濾波窗口的相互關(guān)系,減少了參與數(shù)據(jù)排列的數(shù)據(jù)元素,避免了傳統(tǒng)算法中對(duì)各個(gè)濾波窗口內(nèi)所有像素都要進(jìn)行一次排序的缺點(diǎn),提高了計(jì)算效率;提出了基

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