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1、中厚板作為鋼鐵工業(yè)的重要產(chǎn)品之一,是國(guó)家現(xiàn)代化不可缺少的一項(xiàng)鋼材品種。特別是隨著經(jīng)濟(jì)的騰飛,其市場(chǎng)需求越來越大,前景越來越好。為了提高產(chǎn)品質(zhì)量,擴(kuò)大產(chǎn)品的規(guī)格和品種,中厚板軋后的熱處理工藝是必不可少的。較常見的是運(yùn)用?;癄t加熱鋼板,在爐后建立淬火控冷設(shè)備,用以改善鋼板的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和性能,從而生產(chǎn)出高韌性,高強(qiáng)度和焊接性能良好的中厚板材。然而,傳統(tǒng)的鋼鐵生產(chǎn)概念和經(jīng)營(yíng),管理思維正在面臨由于技術(shù)創(chuàng)新而帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。鋼板熱軋生產(chǎn)者越來越關(guān)注其
2、產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性和生產(chǎn)線的柔性生產(chǎn)能力,這兩點(diǎn)進(jìn)一步成為決定鋼鐵企業(yè)生存發(fā)展的基礎(chǔ)。 基于對(duì)上述問題的思考和總結(jié),從鋼板生產(chǎn)中的淬火技術(shù)出發(fā),綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的技術(shù),本文提出了用智能預(yù)報(bào)淬火控冷已達(dá)到控制鋼板組織性能的目的。 在淬火機(jī)控冷過程中,目標(biāo)溫度受到冷卻介質(zhì)、開冷溫度、輥道速度等的綜合影響,因此,此冷卻過程屬于多變量非線性化的。用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行冷卻目標(biāo)溫度的預(yù)報(bào),精度往往不是很高。因此,鋼板淬
3、火組織智能預(yù)報(bào)系統(tǒng)用到了兩個(gè)預(yù)測(cè)模型,它們是傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好了的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其中,對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,本文通過運(yùn)用傳熱學(xué)、壓力加工、金屬組織工程學(xué)等技術(shù),再結(jié)合數(shù)值分析用線性回歸確定的;對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,本文通過運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Neural Networks)原理,結(jié)合訓(xùn)練相關(guān)的數(shù)據(jù)而確定。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好了之前,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)報(bào),當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練好了以后,就用它代替
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