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1、紋理檢索是基于內(nèi)容的圖像檢索的重要組成部分,而紋理特征的提取與分析性能直接關(guān)系到紋理檢索的性能,是紋理檢索的研究重點(diǎn)。本文主要研究用于圖像檢索的紋理分析算法,主要工作如下: (1)本文在分析總結(jié)現(xiàn)有紋理分析算法的基礎(chǔ)上構(gòu)造窗口紋理分析方法,用于紋理特征的提取與分析。該方法綜合了統(tǒng)計(jì)與結(jié)構(gòu)兩類紋理分析方法的思想,利用結(jié)構(gòu)法的紋理基元分析思想和統(tǒng)計(jì)法的整體特征統(tǒng)計(jì)構(gòu)造新的紋理特征提取思想,并利用該思想分別在空間域、頻率域及多分辨率基
2、礎(chǔ)上進(jìn)行了紋理分析算法的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn); (2)在空間域上,利用窗口法思想設(shè)計(jì)出效率較高的差分矩陣方法和能對(duì)紋理基元進(jìn)行精確分析的質(zhì)心模式統(tǒng)計(jì)方法; (3)在頻率域上,通過(guò)對(duì)頻域窗口的分析與改進(jìn),設(shè)計(jì)出小波頻譜系數(shù)的紋理分析方法,該方法同時(shí)具有小波的多尺度特性和傅立葉變換的自配準(zhǔn)性質(zhì); (4)在紋理的多分辨率分析的基礎(chǔ)上,本文將窗口法與時(shí)/頻域分析的小波包變換進(jìn)行了結(jié)合,設(shè)計(jì)出多分辨率的差分矩陣與質(zhì)心模式統(tǒng)計(jì),改進(jìn)了
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