二維破碎物體復(fù)原方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、碎片復(fù)原技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺、圖像分析和模式識(shí)別等領(lǐng)域中的重要研究課題，它開辟了模式識(shí)別新的應(yīng)用領(lǐng)域，具有廣泛的實(shí)用價(jià)值，一直為國(guó)內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注。本文在研究傳統(tǒng)角點(diǎn)提取算法和傳統(tǒng)匹配算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合模式識(shí)別、圖像處理學(xué)、微分幾何和形狀匹配等相關(guān)理論，提出了適合本課題需要的平面碎片角點(diǎn)提取算法和平面碎片匹配算法。本文的主要工作如下： 1、根據(jù)曲線基本理論和特征描述準(zhǔn)則，本文選取曲率特征來描述輪廓曲線。在分析已有離散輪廓曲線曲率計(jì)算方

2、法的基礎(chǔ)上，給出一種基于局部特征的離散點(diǎn)曲率近似計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有較強(qiáng)的抗數(shù)字化干擾的優(yōu)點(diǎn)，能夠較好的反映輪廓的局部特征，適合于后續(xù)角點(diǎn)提取和碎片匹配工作。 2、研究了目前國(guó)內(nèi)外角點(diǎn)檢測(cè)算法，針對(duì)算法中存在的受輪廓數(shù)字化噪聲影響較大的問題，給出了兩種角點(diǎn)檢測(cè)算法。一是基于尖銳度的角點(diǎn)提取算法，另一是基于離散曲率近似計(jì)算的焦點(diǎn)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)表明，這兩種算法能夠有效的降低輪廓數(shù)字化對(duì)角點(diǎn)檢測(cè)的影響。 3、針對(duì)目前