基于內(nèi)容的小波圖像檢索方法研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)CBIR(Content-Based Image Retrieval)是圖像處理技術(shù)和傳統(tǒng)的多媒體信息檢索方法結(jié)合的結(jié)果，是近年來檢索領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，可以分成基于顏色、紋理、形狀等圖像特征的檢索。
　　 小波分析是目前國際上最新的也是應(yīng)用最廣泛的時(shí)間一頻率分析工具。經(jīng)小波變換后產(chǎn)生的小波系數(shù)可以很好的體現(xiàn)圖像信息的局部特征。本文重點(diǎn)研究了小波分析在基于內(nèi)容的圖像檢索方面的應(yīng)用，把關(guān)注的焦點(diǎn)集中在利用小波分

2、析提取圖像的紋理、形狀特征來進(jìn)行圖像檢索。
　　 紋理是視覺特征的一個(gè)重要組成部分，它包含了物體表面結(jié)構(gòu)組織排列的重要信息以及它們與周圍環(huán)境的聯(lián)系，所以紋理特征在基于內(nèi)容的圖像檢索中得到了廣泛的應(yīng)用。形狀是圖像的本質(zhì)特征之一，利用形狀特征進(jìn)行檢索可提高檢索的準(zhǔn)確性和效率。
　　 本文采用可變樹結(jié)構(gòu)小波變換提取圖像紋理特征進(jìn)行圖像檢索，這種方法能夠提高圖像分類準(zhǔn)確率并且在很大程度上減小數(shù)據(jù)量，提高檢索效率。