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文檔簡介
1、隨著國內(nèi)高層建筑的迅猛增加以及人們對電梯的服務提出更高要求。人們對電梯系統(tǒng)提出了乘客平均候梯時間最小,乘客最長可能等待時間最小、節(jié)能以及平均運送能力最大等指標。顯然,單個電梯的單獨控制已經(jīng)滿足不了以上的需求,本課題將電梯群作為一個整體系統(tǒng),運用神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制、遺傳算法等智能控制技術實現(xiàn)智能電梯群控系統(tǒng),使得以上提出的性能指標達到最優(yōu)。 通過對智能電梯群控系統(tǒng)中乘客的心理和生理要求進行分析,對電梯群控系統(tǒng)提出了一系列的要求,為
2、了滿足這些要求,我們設計的電梯群控系統(tǒng)應該是一個兼顧了多目標性、不確定性、非線性、擾動性和信息的不準確性的復雜系統(tǒng)。針對這樣的系統(tǒng)特性,提出了預測控制模式,優(yōu)化控制模式,分解一協(xié)調(diào)控制模式,模糊控制模式的思想。 利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對電梯的客流量進行模式識別,將電梯客流分為上行高峰交通模式,下行高峰交通模式,2路交通模式,4路交通模式,平衡的層間交通模式和空閑交通模式等六種模式。并且詳細的設計了五層的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡,并將模式分類的結(jié)果
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