基于DWT的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的迅猛發(fā)展，人們的日常生活與工作越來越趨于數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。大量私有數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的傳播、網(wǎng)絡(luò)交易日益風行，使傳統(tǒng)的版權(quán)保護手段和數(shù)據(jù)安全技術(shù)面臨極大的挑戰(zhàn)和某些難以克服的困難, 數(shù)字水印技術(shù)由此孕育而生。數(shù)字水印是一種新型實用的信息隱藏和版權(quán)保護技術(shù)，近年來已經(jīng)引起了極大的關(guān)注并得到迅速發(fā)展。 本文主要完成了以下工作： 1 ．在查閱了大量國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字圖像水印文獻的基礎(chǔ)上，總結(jié)了數(shù)字水印技術(shù)的國內(nèi)外

2、研究現(xiàn)狀。 2．介紹了小波和小波變換的定義、性質(zhì)和Mallat 算法。分析了離散小波變換在數(shù)字水印中的應(yīng)用和優(yōu)點,并用實驗證明了小波子帶能量分布情況。 3.對Inoue 提出的基于零樹小波編碼的水印算法[19]進行了改進，提出了基于人眼視覺特性和零樹小波編碼的二值圖像水印算法。該算法對圖像和圖像塊進行分類，設(shè)置不同的視覺權(quán)值，并根據(jù)重要小波系數(shù)和紋理掩蔽函數(shù)嵌入水印。在C++ Builder 6.0 中對水印算法進行了實

3、驗和測試。實驗結(jié)果表明，該算法具有較強的魯棒性，當加入水印后的圖像經(jīng)過常規(guī)的信號處理后，該算法仍能夠檢測到水印的存在。 4.提出了一種基于行程編碼和JND 量化的彩色圖像水印算法。通過對水印圖像進行偽隨機序列加密，使嵌入的水印信息得到加密保護。用行程編碼進行壓縮后，再利用小波變換的多分辨率特性并結(jié)合人眼視覺模型中的JND 閾值量化，對加密后的水印信息進行嵌入，在一定程度上緩解了水印的透明性和魯棒性之間的矛盾。在C++ Build