基于內(nèi)容的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、由于數(shù)字作品極易被非法復(fù)制和篡改的特性，使得數(shù)字作品的信息安全和版權(quán)保護(hù)成為迫切需要解決的問題。數(shù)字水印技術(shù)為實(shí)現(xiàn)有效的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)提供了一條新的思路和手段，已成為多媒體信息安全領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)，具有廣闊的應(yīng)用前景。 論文主要研究基于內(nèi)容的數(shù)字圖像魯棒性水印技術(shù)，通過對現(xiàn)有算法的研究和分析發(fā)現(xiàn)，如何充分利用圖像本身的固有特征是魯棒性水印發(fā)展的新方向，為了提高水印算法的魯棒性，本文提出了一種基于形態(tài)學(xué)的圖像強(qiáng)紋理水印算法。算法根據(jù)圖

2、像強(qiáng)紋理的形態(tài)學(xué)特征，提取強(qiáng)紋理區(qū)域并分析驗(yàn)證了正確性和準(zhǔn)確性；運(yùn)用時頻映射理論，將強(qiáng)紋理區(qū)域映射到小波樹結(jié)構(gòu)上，在相應(yīng)的小波系數(shù)上嵌入水??；為了平衡透明性與魯棒性，算法根據(jù)人的視覺掩蔽特性自適應(yīng)調(diào)整水印嵌入強(qiáng)度。實(shí)驗(yàn)表明，算法對常見攻擊具有良好的魯棒性。算法提出的形態(tài)學(xué)強(qiáng)紋理區(qū)域提取方法，具有天然的并行實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，與經(jīng)典的空域方法相比，簡單快捷、效率高，自適應(yīng)于各種圖像。 為了利用更多的圖像特征提高算法魯棒性，本文提出了一種基于

3、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)的圖像雙水印算法。算法根據(jù)EMD分解對圖像細(xì)節(jié)特征良好的篩分能力，準(zhǔn)確提取了圖像的強(qiáng)紋理區(qū)域，選擇在與強(qiáng)紋理區(qū)域?qū)?yīng)的Contourlet域能量最大的方向子帶中頻系數(shù)上嵌入水印；運(yùn)用抗噪型多尺度形態(tài)學(xué)邊緣檢測算子提取圖像的邊緣特征構(gòu)造零水印。本文的雙水印算法充分利用了圖像的紋理與邊緣特征，使水印與圖像內(nèi)容緊密結(jié)合，提高了算法的魯棒性與安全性。實(shí)驗(yàn)表明，算法對