人體脈象生理信息的提取與識(shí)別方法研究.pdf

1、本論文的研究工作是結(jié)合導(dǎo)師的橫向科研課題“移動(dòng)醫(yī)療支持系統(tǒng)用戶端設(shè)備的研制”展開的。該設(shè)備可以檢測人體的脈象生理信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)特征提取、特征融合、特征信息的分析以及識(shí)別等工作。
　　論文在參考了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提出了一種新的人體脈象生理信息的提取與識(shí)別方法，系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)上分為兩個(gè)部分：生理參數(shù)采集單元、數(shù)據(jù)處理單元。
　　生理參數(shù)采集單元負(fù)責(zé)采集人體的脈象信息，采用PVDF壓電薄膜作為脈搏傳感器來拾取人體的脈象信號(hào)；利用儀表放

2、大器AD623來實(shí)現(xiàn)脈象信號(hào)的放大功能；選用ARM7TDMI核微處理器芯片LPC2132作為生理參數(shù)采集單元的中央控制器，并利用其自帶的10位A/D轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)信號(hào)的數(shù)模轉(zhuǎn)換；利用4M的Flash來存儲(chǔ)用戶的脈象信息。
　　數(shù)據(jù)處理單元?jiǎng)t負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的后續(xù)處理，采用小波分析法對前端生理參數(shù)采集單元采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，通過對脈象信號(hào)的多尺度分析，提取出包含脈象信號(hào)特征的尺度空間并由此對信號(hào)進(jìn)行還原，去除信號(hào)中存在的各種干擾。利用Vi

3、sual Basic語言編寫上位機(jī)數(shù)據(jù)處理軟件，通過ACTIVEX控件調(diào)用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)對前端采集到的原始信號(hào)的消噪處理，并編寫脈象信號(hào)特征參數(shù)處理程序，通過軟件圖形界面給出消噪后的脈象波形以及根據(jù)特征值分析得的檢測對象的生理病理信息。
　　作者在論文的最后，通過實(shí)驗(yàn)的方式，采用脈搏波特征參數(shù)K值法對處理后的信號(hào)進(jìn)行特征提取與分析，通過提取以及計(jì)算K值來分析被測對象的生理病理信息。課題的研究為給脈診研究帶來了一些新特性，為臨