基于模型的人體行為識別方法研究.pdf

1、使用計算機(jī)對視頻中人體行為進(jìn)行自動化地分析是熱門的研究方向。在人體結(jié)構(gòu)的檢測提取和分析方面，主要可以分為基于模型和基于模板的方法兩種。本文研究基于模型的人體行為分析方法。
　　本文首先回顧了計算機(jī)視覺關(guān)于人體行為分析以及基于模型的人體行為分析方法的基本情況，比較了幾種經(jīng)典的模型，發(fā)現(xiàn)基于模型的人體行為識別方法具有對人體姿勢表征良好的優(yōu)勢，但建立代價較大。許多基于模型方法很多還是處于研究階段，難以在實際場景中使用。
　　本文使

2、用了一種棍棒模型。它不需要先驗的人體模型，直接從運動分割的人體輪廓建模。在人體關(guān)鍵部位的表征能力以及建模速度上取得了比較好的改進(jìn)。同時研究從所建立的棍棒模型分析和提取人體運動過程中的特征信息的方法，能夠較好地表征人體的基本運動行為。
　　最后，在本文所介紹的棍棒模型的基礎(chǔ)上，引入輔助識別特征，通過一個簡單的人體行為分析系統(tǒng)，對中科院自動化研究所的人體行為分析數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了行為識別實驗。實驗表明，本文介紹的人體棍棒模型不僅在速度上能達(dá)