智能工程及其在電力供需分析與預警中的應用.pdf

1、現代社會，電力的安全供應是經濟發(fā)展的必要條件。系統(tǒng)分析影響電力需求的各種因素，把握未來電力需求，建立健全電力供需預警機制指導電源、電網的規(guī)劃與建設，保證電力工業(yè)的健康發(fā)展具有重大的理論和現實意義。電力供需分析預測與預警受到社會經濟等各個方面的影響，屬于復雜系統(tǒng)問題，本文首先對研究復雜系統(tǒng)問題的方法論-智能工程理論進行了總結和拓展，然后遵循定性分析-定量分析-預測-預警的思路，對我國電力供需分析預測與預警相關問題進行了研究。主要研究內容如

2、下： 理論方面總結和拓展了智能工程方法體系和智能空間中廣義模型的種類，給出了智能工程理論的2個推理問題和相關數學描述，定義了數學模型、知識模型、結構模型和Agent模型，發(fā)展了α-優(yōu)越解的定義，給出了β-優(yōu)越目標、β-目標優(yōu)越解SL(β)、(α,β)-滿意解SL(α,β)和目標可達性的定義，并證明了相關定理，為應用智能工程求解巨型復雜問題提供了理論依據。 定性分析了20個影響電力需求變化的因素，運用知識模型和結構模型分析

3、了各個因素之間的遞階層次關系，分析得到影響電力需求的深層原因、淺層原因和表層原因，其中深層原因是宏觀經濟發(fā)展。在定性分析的基礎上，做了兩個方面的定量分析，一是基于計量經濟學模型和社會傳播模型提出居民電力消費的混合社會模型，基于Agent模型設計了居民電力消費仿真平臺。RECMAS來模擬居民電力消費的需求供應關系，仿真分析了電價、居民收入及社會公共教育對居民電力消費的影響。二是基于一般均衡思想，運用Agent模型建立了宏觀政策對電力消費影

4、響的政策模擬系統(tǒng)ECMAS。通過微觀個體的行為動作模擬仿真社會經濟運行，分析了宏觀經濟政策、居民消費變化、政府支出變化對電力消費的影響，為相關政策對電力需求的模擬分析提供了嶄新的手段。 基于中長期電力需求預測必須適應未來經濟發(fā)展的思想，運用系統(tǒng)動力學原理建立了全社會用電量中長期預測模型，運用Agent模型建立了基于Agent的智能預測系統(tǒng)，對我國全社會用電量進行了預測。構建了電力供需預警指標體系，劃分了預警級別?；谥悄芄こ汤碚?/p>