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文檔簡介
1、電力工業(yè)的健康發(fā)展對于改善人民生活水平和保障國民經(jīng)濟快速增長具有重要的意義。我國自建國以來的發(fā)展過程中,曾出現(xiàn)過多次大規(guī)模周期性的電力供需危機,這嚴(yán)重制約了社會及經(jīng)濟的發(fā)展速度。近年來,隨著裝機規(guī)模的擴張,全國范圍內(nèi)的電力供需失衡問題基本得到緩解,但特殊的時段仍存在發(fā)生地區(qū)性短期電力供需失衡的風(fēng)險,例如北京地區(qū)夏季的用電高峰時段。因此,準(zhǔn)確的地區(qū)性短期電力供需預(yù)警工作的展開是極為必要的,當(dāng)?shù)玫焦┬枋Ш獾木楹螅瑧?yīng)立即采取一定的負(fù)荷優(yōu)化措
2、施,緩解這一問題。傳統(tǒng)的負(fù)荷優(yōu)化方案僅僅依據(jù)經(jīng)驗或單一目標(biāo)來制定,并未考慮該方案的實施對社會各方面的影響,因此,需要建立一個新的多目標(biāo)實施方案優(yōu)化模型,同時兼顧多方面的利益與要求,提供更為合適和有效的實施方案。
首先,對電力供需預(yù)警及負(fù)荷優(yōu)化進行了理論分析。對常用的電力需求預(yù)測算法進行了總結(jié)與分析。以需求響應(yīng)及其所包含的直接負(fù)荷控制作為負(fù)荷優(yōu)化措施。接著探討了需求響應(yīng)的一般實施機制,并對當(dāng)前常見的直接負(fù)荷控制方案優(yōu)化模型及優(yōu)化
3、算法做出了梳理和對比分析。
其次,針對參與負(fù)荷優(yōu)化項目各方的不同要求建立負(fù)荷優(yōu)化模型。分別從系統(tǒng)的要求、供電商的要求以及電力用戶的要求出發(fā),建立以系統(tǒng)最大峰荷最小、供電商利益最大、電力用戶獲得經(jīng)濟利益最大、用戶滿意度最高及項目實施公平性最好為目標(biāo)的目標(biāo)函數(shù)。以連續(xù)中斷時間、連續(xù)運行時間、最大中斷次數(shù)等條件為約束條件。并根據(jù)所建立的模型選用NSGA2做為優(yōu)化算法,深入研究了該算法的原理及計算流程。
最后,以北京地區(qū)20
4、13年夏季某日為例,采用E1man神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對該日的高峰時段電力需求做出了預(yù)測,并與電力供應(yīng)能力做出比較,得到預(yù)警結(jié)果。結(jié)果表明,該日的高峰用電時段存在電力供應(yīng)不足的可能。因此,采用所建立的負(fù)荷優(yōu)化模型,根據(jù)北京地區(qū)的實際情況制定負(fù)荷優(yōu)化方案??梢愿鶕?jù)實際情況及負(fù)荷優(yōu)化措施實施者的側(cè)重選用所得到的Pareto前端具有代表性的5種方案?;赑areto前端的優(yōu)化解集還可以得到最折中方案。這些方案表明:利用本文所建立的多目標(biāo)負(fù)荷優(yōu)化模型可以制
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