投影尋蹤法和遺傳算法在三峽入庫洪水預報中的應用.pdf

1、對于一般流域水文模型而言，確定出模型的結構后，接下來就要考慮采用什么樣的函數形式來描述水文物理循環(huán)的數量關系，即采用什么樣的產、匯流計算方式和計算方程。計算函數形式確定后，其函數的參數，就代表了流域的具體特征，通常稱這些參數為模型參數。不同的流域，模型參數的取值范圍不同，當應用流域水文模型模擬徑流時，只能通過優(yōu)選獲得一組最佳的模型參數。優(yōu)化問題的算法有降維法、瞎子爬山法、步長加速法等，但大多數方法均是一維算法，優(yōu)化時只能沿維數輪流探索，

2、常常不能得到全局最優(yōu)解。 投影尋蹤法是近年來興起的一種新新數理統(tǒng)計方法，而遺傳算法的出現，豐富了投影尋蹤模型，遺傳算法可以同時從多維搜索，更容易獲得全局最優(yōu)解。 水文預報是現代學科的一個分支，水文預報方法和技術在大量的實踐經驗和科學研究(包括借鑒和引用國外的)成果基礎上，迅速提高和發(fā)展，并在某些方面形成了我國的特色。如 一，對已使用數十年的河道相應水位(流量)預報方法。 二，在多沙河流上，考慮和分析了河槽

3、斷面沖淤變化和河流泥沙運動等復 雜的作用與影響，編制了不同條件下的相應水位(流量)預報方案， 結果實時校正技術，提高預報精度。 三，在河道流量演算方面，對廣泛應用的馬斯京根法(Muskingum Method)的基本概念和基本原理進行了深入的分析與研究。 四，在降雨徑流預報方面，根據我國不同自然地理條件下的水文現象和產流特點，提出了濕潤地區(qū)的蓄滿產流模型和半干旱與干旱地區(qū)的超滲產流模型。 五，在流域蒸