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文檔簡介
1、快速、高效的文本聚類算法有助于從大量非結(jié)構(gòu)化的文本源中發(fā)現(xiàn)和挖掘其所蘊(yùn)含的巨大潛在知識。文本數(shù)據(jù)以向量空間模型表示成特征向量，往往呈現(xiàn)出高維特征。 利用投影尋蹤模型實(shí)現(xiàn)文本特征降維，把高維文本特征投影到二維或三維的可視化空間當(dāng)中，不僅可以表現(xiàn)出文本的結(jié)構(gòu)特征，還可以大大簡化文本聚類算法的計(jì)算復(fù)雜性，提高算法效率和精度。利用投影尋蹤模型對文本特征向量進(jìn)行降維的過程中，關(guān)鍵是最優(yōu)投影方向的搜索。 本文提出兩種改進(jìn)的基于遺傳算
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