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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著人類逐步跨入空間時(shí)代、信息時(shí)代,遙感技術(shù)也隨之迅速發(fā)展,并越來(lái)越多的被用來(lái)獲取在地球表面上無(wú)法獲得的信息。尤其是在森林資源調(diào)查和監(jiān)測(cè)方面,遙感技術(shù)更是發(fā)揮了其它技術(shù)無(wú)可比擬的優(yōu)越性。遙感技術(shù)的發(fā)展為及時(shí)監(jiān)測(cè)森林資源調(diào)查變化提供了新的手段和方法。 本文以ERDAS遙感圖像處理軟件作為主要處理工具,通過(guò)對(duì)圖片進(jìn)行處理已提取林地面積,不僅可以避免由于人工實(shí)地調(diào)查中工作量大、調(diào)查周期長(zhǎng),資源數(shù)據(jù)速度慢,精度低等缺點(diǎn),還可以發(fā)揮其信息
2、量大,檢測(cè)手段先進(jìn)等優(yōu)點(diǎn),使得快速、準(zhǔn)確的完成森林面積統(tǒng)計(jì)成為現(xiàn)實(shí),這也是本次研究的目的之所在。首次對(duì)南京浦口區(qū)老山林場(chǎng)的林地面積及覆蓋率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),對(duì)推進(jìn)南京地區(qū)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),實(shí)現(xiàn)林業(yè)資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)化管理具有重要意義。 主要的研究?jī)?nèi)容和結(jié)論歸納如下: (1)對(duì)研究區(qū)的地形圖以及遙感圖片進(jìn)行幾何精校正,轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一坐標(biāo)系,北京54坐標(biāo)系。 (2)對(duì)研究區(qū)的遙感影像進(jìn)行圖像增強(qiáng),以提高目視判讀效果。包括彩色增強(qiáng)
3、、反差增強(qiáng)和比值增強(qiáng)。在彩色增強(qiáng)中,通過(guò)對(duì)研究區(qū)ETM+各波段特征值和相關(guān)性矩陣分析,確定森林植被提取的最佳波段組合是TM4、TM5、TM3。 (3)對(duì)多光譜圖像與高分辨率圖像進(jìn)行融合處理,以提高圖像信息和分辨率,通過(guò)比較IHS、PCA、Brovey、小波融合算法在Landsat-7影像融合中的融合結(jié)果,得出IHS融合效果最好。 (4)圖像分類和分類結(jié)果評(píng)價(jià),本文采用基于非監(jiān)督分類中的ISODATA算法對(duì)融合后的影像進(jìn)行
4、初步分類,然后利用監(jiān)督分類Baves分類器以及實(shí)地采樣數(shù)據(jù)對(duì)初步分類結(jié)果再次分類。計(jì)算誤差矩陣,利用用戶精度,生產(chǎn)者精度,總體精度以及Kappa系數(shù)指標(biāo)對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果精度滿足要求。 (5)利用分類后的林地像元數(shù)計(jì)算林地總面積,得到南京浦口區(qū)老山林場(chǎng)的林地面積。 研究結(jié)果表明,利用遙感技術(shù)進(jìn)行森林面積提取,克服了人工實(shí)地調(diào)查的不足;通過(guò)計(jì)算機(jī)分類,達(dá)到了分類精度要求,但不是很高;計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類后,還要進(jìn)行地面
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