基于小波系數局部統計特征的SAR圖像與TM圖像融合研究.pdf

1、合成孔徑雷達(SAR)圖像和TM圖像是目前遙感應用領域兩種主要的數據源。由于成像機理的不同，它們之間具有信息互補性。圖像融合技術可以把這兩種不同的數據源進行復合處理，取優(yōu)補劣，彌補了單一傳感器獲取圖像信息的不足。對于增強遙感圖像的清晰度和解譯能力，提高目標識別精度和地物分類的可靠性等方面都具有重要的現實意義。 本文在分析圖像小波分解與重構原理的基礎上，總結了圖像經小波分解后，小波分解系數具有的局部統計特征，說明同一幅圖像的小波系

2、數之間，以及同一目標的不同圖像對應的的小波系數之間具有一定的相關性。因此，在確定SAR圖像與TM圖像的融合規(guī)則時，考慮小波系數之間具有的這種相關性，利用系數的局部統計特征(如局部方差、局部相關系數等)確定高頻融合因子，取得的融合效果要比傳統的基于單一像素的小波變換法好得多，最后，通過融合圖像質量的主觀和客觀分析，驗證了這種方法的優(yōu)點和有效性。 分別利用基于小波系數的局部方差和局部相關系數的融合方法得到的融合圖像，在保留原始SAR