中國(guó)荷斯坦奶牛產(chǎn)奶量校正系數(shù)的研究.pdf

1、本研究根據(jù)北京、西安和新疆三個(gè)地區(qū)18個(gè)奶牛場(chǎng)5948頭中國(guó)荷斯坦奶牛的91637條測(cè)定日記錄，分別使用WOOD的不完全伽瑪函數(shù)模型、逆多項(xiàng)式模型、1987年的Ali-Schaeffer模型、多項(xiàng)式回歸模型(六次)和1987年的Wilmink模型對(duì)第一胎、第二胎和第三胎以上的泌乳曲線進(jìn)行了擬合，數(shù)學(xué)模型中參數(shù)的估計(jì)使用SAS軟件回歸分析過(guò)程中的非線性回歸過(guò)程(NLIN)的正割法(DUD算法)迭代求解來(lái)實(shí)現(xiàn)。根據(jù)模型擬合度R2盡量大、殘差

2、平方和RSS和估計(jì)誤差標(biāo)準(zhǔn)差SEE盡可能小的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)比較不同的模型，并選擇最佳模型計(jì)算出了累積產(chǎn)奶量，提出了一套產(chǎn)奶天數(shù)的校正系數(shù)。校正305天產(chǎn)奶量的計(jì)算結(jié)合了實(shí)際累積產(chǎn)奶量和相應(yīng)的校正系數(shù)，將所有未達(dá)到305天產(chǎn)奶量的記錄均校正到305天。 本研究還采用了回歸模型和動(dòng)物模型研究了影響產(chǎn)奶量的產(chǎn)犢年齡效應(yīng)，動(dòng)物模型中包括場(chǎng)-年-季、產(chǎn)犢年齡、個(gè)體遺傳效應(yīng)以及殘差效應(yīng)?；貧w模型用最小二乘解，混合模型方程組用JAA求解，根據(jù)乘法校正

3、系數(shù)的公式得到了一整套產(chǎn)犢年齡的校正系數(shù)。 本研究的結(jié)果表明：模型的選擇比較中發(fā)現(xiàn)，多項(xiàng)式擬合泌乳曲線要優(yōu)于其它模型，五種模型的優(yōu)劣順序在不同地區(qū)不同胎次稍有差異，但是最好的總是六次多項(xiàng)式模型，其次是Ali-Schaeffer1987提出的線性回歸模型。其它三個(gè)模型排序略有差異，但最多的組合還是Wilmink模型優(yōu)于WOOD模型，WOOD模型優(yōu)于逆多項(xiàng)式模型。泌乳天數(shù)和產(chǎn)犢年齡的校正系數(shù)由于胎次和地區(qū)不同而存在差異，為了更準(zhǔn)確地