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文檔簡介
1、現(xiàn)代森林經(jīng)營管理過程中,為了更有效的統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測(cè)森林資源、制定更科學(xué)的森林經(jīng)營方案,要求人們制定準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的林業(yè)數(shù)表。目前,學(xué)者對(duì)生態(tài)系統(tǒng)能量和營養(yǎng)循環(huán)的研究是以森林生物量為基礎(chǔ)的,而林木生物量又是研究森林生物量結(jié)構(gòu)和功能的重要環(huán)節(jié),對(duì)估算森林生態(tài)系統(tǒng)的碳儲(chǔ)量和森林生長量具有重要的作用。杉木(Cunninghamia lanceolata)作為四川主要的速生豐產(chǎn)樹種之一,建立生物量模型、編制材種出材率表對(duì)于推動(dòng)林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)、編制經(jīng)營方
2、案以及森林資源調(diào)查具有重要的作用。本研究在四川省寶興縣不同區(qū)域的杉木人工林中隨機(jī)設(shè)置面積20m×20m的標(biāo)準(zhǔn)地92個(gè),共采集205株解析木,其中用于建立削度方程模型的150株,剩余55株作為檢驗(yàn)樣本;選取92解析木進(jìn)行各組分生物量測(cè)定,其中83個(gè)用于生物量模型建立,9個(gè)作為檢驗(yàn)樣本。研究結(jié)果表明:
(1)本研究主要通過SPSS19.0軟件中非線性回歸分析確定模型中變量的參數(shù),經(jīng)多次迭代分析后得到杉木單株立木各組分的生物量最優(yōu)模
3、型。各組分最優(yōu)生物量模型為:W全=0.04*(D2H)0.948*e-0.00001291*(D^2*H)^2,W干=0.008*(D2H)1.053,W枝=0.041*(D2H)0.699* e-0.00002776*(D^2*H)^2,W葉=0.006*(D2H)0.931*e-0.00004618*(D^2*H)^2,W地上=0.036*(D2H)0.917,W根=0.005*(D2H)1.064*e-0.00005412*(D^
4、2*H)^2。
(2)從杉木立木生物量分布特征來看,在幼齡時(shí)樹干和根生物量的百分比、枝與葉生物量的百分比幾乎相同;隨胸徑的增長(6cm-36cm),樹干生物量所占百分比均勻上升,由43.78%上升到75.82%;根生物量所占比例由44.52%下降到18.03%;枝的生物量所占比例由17.18%下降到6.32%;葉生物量所占比例由17.41%下降到6.08%。
(3)通過模型的選優(yōu)和檢驗(yàn),選取d/D=[(H-h)/(H
5、-1.3)]1.509-2.625(h/H)1/4+1.482(h/H)1/2+0.197(D/H))為杉木削度方程。方程的總相對(duì)誤差(RS)為0.47%,平均相對(duì)誤差(E)為0.79%,平均相對(duì)誤差絕對(duì)值(RMA)為10.10%,預(yù)估精度(P)為99.084%,且當(dāng)滿足當(dāng)h=1.3時(shí),預(yù)估直徑(d)等于胸徑(D);當(dāng)任意高度為樹高時(shí),即h=H時(shí),預(yù)估直徑d=0;當(dāng)預(yù)估直徑d=0時(shí),估計(jì)的高度h=H。
(4)運(yùn)用削度方程編制出
6、寶興縣杉木人工林一元和二元材種出材率表(具體見表5-13、表5-14)。對(duì)編制出的一元和二元材種出材率表進(jìn)行了適應(yīng)性檢驗(yàn),各材種出材率的平均相對(duì)誤差(E)均在±3%以內(nèi)、平均相對(duì)誤差絕對(duì)值(RMA)都在10%左右,預(yù)估精度均達(dá)到95%,表明編制的杉木一元和二元材種出材率表具有較高適用性。
(5)經(jīng)分析,杉木出材率與材積、杉木出材率與生物量呈現(xiàn)出一定的關(guān)系,即出材率隨材積和生物量的增大而增大。在此基礎(chǔ)上建立了杉木材積-出材率和材
7、積-生物量回歸模型,兩方程的平均系統(tǒng)誤差(E)分別為-3.66%和3.62%,預(yù)估精度(P)分別為96.41%和95.56%??梢姡瑑煞匠痰念A(yù)估精度均達(dá)到95%以上,均滿足平均系統(tǒng)誤差(E)在±5%以內(nèi)的規(guī)定,這表明在沒有材種出材率表的情況下,可用杉木材積-出材率和材積-生物量回歸方程對(duì)杉木出材率進(jìn)行估算。
其表達(dá)式分別為:
y(出材率)=0.882-0.002/V(材積);
y(出材率)=88.298-1
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