基于小生境遺傳算法的模糊控制及其在中儲(chǔ)式球磨機(jī)制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國(guó)電廠大部分采用了中儲(chǔ)式球磨機(jī)制粉系統(tǒng)，但由于球磨機(jī)控制系統(tǒng)是一個(gè)典型的多變量系統(tǒng)，各變量之間存在嚴(yán)重耦合，而且具有滯后和模型時(shí)變的特點(diǎn)，所以控制過(guò)程存在多種復(fù)雜難題，長(zhǎng)期以來(lái)傳統(tǒng)控制方法使得制粉系統(tǒng)的自動(dòng)投入率很低。為優(yōu)化控制效果，模糊控制等智能控制方法在制粉系統(tǒng)中得到了大量的應(yīng)用。模糊控制是近代控制理論中建立在模糊集合論基礎(chǔ)上的一種基于語(yǔ)言規(guī)則與模糊推理的控制理論，它是智能控制的一個(gè)重要分支。傳統(tǒng)的模糊控制技術(shù)主要由描述控制器動(dòng)態(tài)

2、行為的一組模糊控制規(guī)則構(gòu)成，其設(shè)計(jì)過(guò)程往往依賴領(lǐng)域?qū)＜业南闰?yàn)知識(shí)，控制規(guī)則的獲取、隸屬函數(shù)參數(shù)的確定以及量化因子的調(diào)整是設(shè)計(jì)模糊控制器的關(guān)鍵問(wèn)題。針對(duì)模糊控制這些特點(diǎn)，本文引入遺傳算法，通過(guò)模糊控制技術(shù)和遺傳算法的結(jié)合，使得原本需要通過(guò)經(jīng)驗(yàn)來(lái)權(quán)衡上述三個(gè)方面的問(wèn)題可以利用遺傳算法加以確定，從而減少了操作人員的主觀性。 本文設(shè)計(jì)了一種基于小生境遺傳算法的數(shù)值型模糊控制器，應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化模糊邏輯控制器參數(shù)。遺傳優(yōu)化和模糊控制相結(jié)合

3、具有許多其他方法難以比擬的優(yōu)越性，遺傳算法可以優(yōu)化模糊邏輯控制器從結(jié)構(gòu)到參數(shù)的各個(gè)方面。遺傳算法作為一種隨機(jī)的優(yōu)化與搜索方法，可以較少地依賴先驗(yàn)知識(shí)，可以沒(méi)有訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)，易于嵌入設(shè)計(jì)者的知識(shí)提高學(xué)習(xí)效率，易于與其他方法結(jié)合使用，有著廣泛的應(yīng)用前景。而本文采用的基于小生境技術(shù)的遺傳算法能夠有效地抑制標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法易出現(xiàn)的早熟現(xiàn)象，并且提高了優(yōu)化的效率。尤其對(duì)于多變量對(duì)象的優(yōu)化問(wèn)題，小生境遺傳算法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法，能更好的找到全局最優(yōu)解。